5 progetti SQL divertenti che potete realizzare in un fine settimana (gratis!)

Volete trasformare il vostro fine settimana in un divertente sprint di apprendimento e far brillare il vostro curriculum? Con poche ore di tempo (e a costo zero), potete realizzare progetti SQL di grande impatto che mettano in mostra le vostre capacità ai futuri datori di lavoro. Ecco cinque idee per iniziare, senza bisogno di progettare database o strumenti sofisticati!

Progetti SQL divertenti? Sì, davvero! L'SQL non è solo una questione di report aridi o tabelle infinite: può essere un modo divertente e creativo per esplorare i vostri argomenti preferiti, analizzare i dati del mondo reale e persino imparare di più su voi stessi.

Ma ecco la parte migliore: mentre vi divertite, costruite anche progetti che fanno bella mostra di sé nel vostro curriculum. Queste piccole sfide del fine settimana dimostrano ai datori di lavoro che siete in grado di trasformare i dati grezzi in intuizioni, di pensare in modo critico e di applicare l'SQL in modi pratici - abilità che ogni azienda ama vedere.

Se siete agli inizi o volete rinfrescare le vostre nozioni di base prima di tuffarvi, prendete il nostro Prontuario di base di SQL: è un riferimento rapido e facile da usare per i principianti, che vi aiuterà a prendere subito confidenza con questi progetti.

Siete pronti a divertirvi e a dare una spinta al vostro curriculum? Vediamo cinque progetti SQL che potete iniziare (e finire!) questo fine settimana, tutti gratuiti.

💸 1. Analisi della spesa personale

Descrizione: Scoprite dove vanno realmente i vostri soldi analizzando le vostre spese personali. È un progetto pratico e illuminante che può aiutarvi a capire meglio le vostre abitudini di spesa.

Prima di iniziare: Aggiornate le vostre basi con il corso SQL per principianti e rafforzate le vostre capacità di riepilogo dei dati con il corso SQL GROUP BY Practice, che offre oltre 100 esercizi per aiutarvi a padroneggiare GROUP BY.

Dati / Cosa vi serve: Scaricate il vostro estratto conto bancario come file CSV o utilizzate un finto CSV delle spese (molti modelli gratuiti sono disponibili online). Utilizzare un qualsiasi editor SQL online gratuito per caricare e interrogare i dati.

Esempi di domande a cui rispondere:

• Per quale categoria avete speso di più il mese scorso?
• Qual è la vostra spesa media mensile?
• Qual è stata la spesa più grande di quest'anno?

Cosa imparerete: Filtrare i dati con WHERE, raggruppare e riassumere con GROUP BY, ordinare i risultati e calcolare totali e medie.

Aumenta il tuo curriculum: Dimostra di saper analizzare i dati finanziari, scoprire le tendenze e presentare le intuizioni: competenze preziose per i ruoli di analisi, finanza o gestione aziendale.

🎬 2. Analisi delle valutazioni dei film

Descrizione: Approfondite le vostre abitudini di visione dei film e scoprite quali sono i film e i generi che amate di più. Un progetto divertente e creativo per tutti gli appassionati di cinema che affina anche le vostre abilità con i dati.

Prima di iniziare: Esercitatevi a unire e raggruppare i dati con SQL JOIN. Il database dei film ha molte tabelle (come i film, i generi e le valutazioni), quindi ripassare le unioni è particolarmente utile prima di iniziare.

Dati / Cosa vi serve: Utilizzate un CSV delle valutazioni di IMDB, il vostro registro personale dei film o esportate la vostra attività di visione di Netflix (potete anche combinare più fonti per ottenere un set di dati più ricco). Caricare il file in un editor SQL online gratuito.

Esempi di domande a cui rispondere:

• Quali sono i film più votati di tutti i tempi?
• Quali sono i generi con le valutazioni medie più alte?
• In quali mesi si guardano più film?

Cosa imparerete: Filtrare e raggruppare i dati, calcolare le medie, lavorare con le date e combinare dati provenienti da fonti diverse se si includono Netflix o altri registri.

Aumenta il tuo curriculum: Dimostra la vostra capacità di analizzare i dati sull'intrattenimento, trovare le tendenze e riassumere le intuizioni in modo chiaro - ottimo per mostrare il pensiero analitico e le competenze SQL in modo divertente e memorabile.

📈 3. Semplice cruscotto di vendita

Descrizione: Analizzate i dati sulle vendite per scoprire i prodotti migliori, i clienti più preziosi e le tendenze generali delle vendite. Un progetto classico e pratico che mette in luce le competenze fondamentali di analisi aziendale.

Prima di iniziare: Rafforzate le vostre competenze con la traccia SQL Reporting, che comprende la creazione di report di base, l'analisi dell'andamento dei ricavi e gli approfondimenti sul comportamento dei clienti, perfetti per creare un dashboard delle vendite.

Dati / Cosa vi serve: È possibile utilizzare il famoso database di esempio Northwind, che è incluso nel corso SQL Databases for Practice di LearnSQL.it. È possibile lavorare con esso direttamente nell'editor di codice di LearnSQL.it.

Esempi di domande a cui rispondere:

• Quale prodotto ha venduto il maggior numero di unità nell'ultimo trimestre?
• Chi sono i primi 5 clienti per spesa totale?
• In quali mesi si sono registrati i maggiori ricavi di vendita?

Cosa imparerete: Filtrare e raggruppare i dati, utilizzare funzioni aggregate come SUM e COUNT, ordinare i risultati ed eseguire una segmentazione di base di clienti e prodotti.

Aumenta il vostro curriculum: Dimostra la vostra capacità di analizzare i dati aziendali, generare intuizioni che guidano le decisioni e creare sintesi, molto utili per i ruoli di analista aziendale, marketing e operazioni di vendita.

😷 4. Tendenze dei casi COVID-19

Descrizione: Esplorate i dati COVID-19 a livello globale o nazionale per comprendere le tendenze dei casi e delle vaccinazioni. Un progetto tempestivo che insegna come analizzare e confrontare grandi insiemi di dati pubblici.

Prima di iniziare: Imparate ad analizzare le tendenze con il corso Window Functions (Funzioni Finestra) e con il corso Analisi delle tendenze delle entrate - ottimo per lavorare con dati e confronti basati sul tempo.

Dati / Cosa vi serve: Scaricate un set di dati pubblici COVID-19 da fonti come Our World in Data (formato CSV). È possibile caricarlo in un editor SQL online gratuito per l'analisi.

Esempi di domande a cui rispondere:

• Quali Paesi hanno avuto il maggior numero di nuovi casi il mese scorso?
• Come sono cambiati i tassi di vaccinazione nel tempo nelle diverse regioni?
• Qual è l'andamento dei casi totali nel vostro Paese nell'ultimo anno?

Cosa imparerete: Filtrare e raggruppare i dati, lavorare con le date e le tendenze temporali, calcolare totali o medie e confrontare i risultati tra le varie categorie.

Aumenta il tuo curriculum: Evidenzia la vostra capacità di lavorare con grandi dati reali sulla salute pubblica, di analizzare le tendenze temporali e di generare intuizioni - un punto di forza per l'analisi dei dati, la salute pubblica o i ruoli legati alla ricerca.

🎧 5. Statistiche sulla musica preferita

Descrizione: Esplorate le vostre abitudini personali di ascolto della musica e scoprite quali artisti e brani definiscono veramente le vostre playlist. Un modo divertente per trasformare la vostra ossessione musicale in un progetto di dati impressionante.

Prima di iniziare: Preparatevi a esplorare le tendenze e le classifiche dei vostri dati con la traccia SQL per l'analisi dei dati, perfetta per analizzare i vostri artisti, brani e modelli di ascolto preferiti.

Dati / Cosa vi serve: Esportare la cronologia degli ascolti di Spotify o Last.fm (potete seguire i passaggi di questo articolo sul download dei dati di Spotify o utilizzare un CSV di esempio). Utilizzare un editor SQL online gratuito per analizzare il file.

Esempi di domande a cui rispondere:

• Quali sono i 5 artisti più ascoltati quest'anno?
• Quali canzoni avete ascoltato più spesso in ogni stagione?
• Quanti nuovi artisti avete ascoltato il mese scorso?

Cosa imparerete: Filtrare i dati, raggruppare e aggregare i conteggi di riproduzione, ordinare i risultati e lavorare con l'analisi basata sulla data.

Aumenta il tuo curriculum: Dimostra la capacità di lavorare con dati personali o del mondo reale, di analizzare le tendenze nel tempo e di estrarre intuizioni significative: un'ottima aggiunta per ruoli nell'analisi dei dati, nel marketing o nell'analisi dell'intrattenimento.

Conclusione

Non è necessario un budget elevato o un impegno a tempo pieno per iniziare a costruire progetti SQL reali e di grande impatto: bastano un weekend libero e un po' di curiosità. Che si tratti di analizzare le proprie spese, di immergersi nella propria musica preferita o di esplorare le tendenze globali, ognuno di questi progetti aiuta a trasformare i dati grezzi in storie che i datori di lavoro amano vedere.

Se siete agli inizi o volete affinare le vostre competenze prima di affrontare questi progetti, il percorsoSQL dalla A alla Z su LearnSQL.it è il punto di partenza perfetto. Questo percorso di apprendimento completo vi porta dalle query e funzioni di base al reporting avanzato, alle funzioni di finestra e persino alle query ricorsive, aiutandovi a costruire passo dopo passo una base solida e pronta per il lavoro.

Il vostro prossimo avanzamento di carriera potrebbe essere solo un divertente progetto del fine settimana: scegliete un set di dati, aprite il vostro editor e iniziate a fare query!