7 motivi per cui l'intelligenza artificiale non sostituirà gli sviluppatori SQL

Avete sentito parlare di AI e del famoso ChatGPT. E vi state chiedendo se questi strumenti possano essere utili o dannosi per la vostra professione. In questo articolo metteremo a tacere i vostri timori e vi spiegheremo come SQL e IA possono collaborare e semplificare il lavoro degli sviluppatori.

Iniziamo spiegando cos'è l'Intelligenza Artificiale (AI). L'IA è un'area dell'informatica che si occupa di creare macchine in grado di svolgere attività che normalmente richiederebbero l'intelligenza umana.

In altre parole, l'IA si riferisce alla capacità di una macchina di apprendere, ragionare e prendere decisioni sulla base di dati, algoritmi e una serie di input. Ciò include tecniche come il riconoscimento vocale, l'analisi di immagini e video, l'elaborazione del linguaggio naturale e altre.

Lo scopo dell'impiego dell'IA è quello di costruire sistemi in grado di svolgere attività specifiche e risolvere problemi complessi che in precedenza l'uomo avrebbe trovato difficili o noiosi. L'IA può essere uno strumento prezioso per l'uomo, in quanto consente di risparmiare tempo automatizzando il lavoro ripetitivo, permettendo così all'uomo di dare priorità alle sue responsabilità più critiche. L'IA risolve anche problemi che possono essere molto difficili per l'uomo, come il confronto di migliaia di immagini o testi per trovare schemi o individuare duplicati.

Poiché l'IA vi solleva gradualmente da attività ripetitive e monotone, potete utilizzare il tempo per portare a termine le vostre priorità, come ad esempio la formazione su SQL! LearnSQL.it offre corsi per principianti (SQL per principianti) utenti intermedi (Pratica su SQL) e per utenti esperti (SQL avanzato). Questi corsi vi metteranno sulla strada giusta per acquisire o migliorare le vostre competenze di sviluppatore SQL. Inoltre, per scoprire altre possibilità di lavoro nel campo dell'SQL, non dimenticate di dare un'occhiata a Lavori nei database da scegliere nel 2023.

L'IA sta arrivando per il mio lavoro?

Sebbene sia vero che l'IA sta trasformando rapidamente molti settori e funzioni lavorative, l'idea che l'IA stia arrivando per il vostro lavoro è in gran parte un'idea sbagliata.

Pensate a questo: state scrivendo un'e-mail a un potenziale cliente e uno strumento di completamento automatico alimentato dall'intelligenza artificiale vi propone la risposta migliore in base alle parole e alle frasi che avete digitato fino a quel momento.

Oppure, nel contesto di uno sviluppatore SQL, supponiamo che il vostro database funzioni lentamente. Potreste utilizzare una soluzione basata sull'intelligenza artificiale per valutare i modelli di query e identificare le opportunità per migliorare l'efficienza del database. Di conseguenza, risparmierete tempo e migliorerete l'efficienza del vostro flusso di lavoro.

È importante notare che molte professioni richiedono competenze e abilità che sono difficili o impossibili da riprodurre con l'IA. L'IA non è una risposta unica per tutti. In molte circostanze, l'IA viene utilizzata per integrare e non per sostituire i talenti umani.

A titolo di esempio, si consideri un analista di database. Gli analisti di database possono utilizzare tecnologie basate sull'IA per costruire algoritmi di apprendimento automatico per valutare i dati e generare modelli predittivi, che in ultima analisi li aiuteranno a prendere decisioni migliori sulla gestione dei dati e sulla progettazione dei database. Volete lavorare come analista di database? Consultate il nostro post Come diventare analista di database per una guida passo-passo su come raggiungere questo obiettivo.

Che cos'è l'SQL?

Prima di parlare degli sviluppatori SQL e dell'intelligenza artificiale, introduciamo il linguaggio SQL (Structured Query Language). SQL è un linguaggio di programmazione standard utilizzato per gestire e manipolare i dati nei sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS). Potete trovare maggiori informazioni sui database SQL nel nostro articolo Cos'è un database SQL?

Essendo un linguaggio standard, SQL è ampiamente supportato da molte piattaforme e sistemi di gestione di database. Questo lo rende una competenza molto preziosa per gli sviluppatori SQL, gli analisti di database e altri professionisti dei dati. Se siete interessati a lavorare in questo settore, prendete in considerazione il nostro pacchetto All Forever . Include l'accesso a vita a tutti i corsi e le tracce della piattaforma LearnSQL.it. Questo include tutti i corsi che verranno lanciati in futuro, assicurando che le vostre capacità in SQL siano costantemente aggiornate!

Con SQL è possibile creare, modificare e interrogare i database utilizzando vari comandi e istruzioni. È ampiamente utilizzato in tutti i settori per gestire e archiviare enormi volumi di dati, dalle informazioni sui clienti alle transazioni finanziarie.

SQL consente alle aziende di migliorare l'accuratezza, la coerenza e l'integrità dei dati, nonché di salvaguardarne la sicurezza e la privacy. SQL può anche aiutare a sviluppare query e report complessi, spesso utilizzati per prendere decisioni aziendali fondamentali.

Avete già deciso di imparare l'SQL? Allora date un'occhiata al nostro articolo Come imparare l'SQL in una settimana, in cui abbiamo creato un percorso di apprendimento semplice e veloce per rendere le vostre abilità in SQL subito operative!

Perché l'intelligenza artificiale non sostituirà gli sviluppatori SQL

Abbiamo analizzato l'IA e l'SQL, ma volete una risposta alla domanda iniziale:"L'IA sta arrivando per il mio lavoro?". Vediamo ora alcuni dei motivi per cui l'idea che l'IA prenderà il posto di tutti i lavori umani è completamente falsa.

1. Le attività complesse richiedono il giudizio umano

Uno dei motivi per cui l'IA non sostituirà gli sviluppatori SQL è che i lavori difficili richiedono spesso il giudizio umano. Sebbene l'IA sia in grado di automatizzare molti lavori di elaborazione dati regolari e ripetitivi, non può ancora esprimere giudizi complicati o comprendere la logica aziendale senza l'intervento umano.

Gli sviluppatori SQL, ad esempio, utilizzano la loro esperienza per costruire sistemi di gestione dei dati efficienti ed efficaci, applicando la loro conoscenza delle esigenze aziendali e tecnologiche. Essi comprendono il contesto e i limiti di specifici processi aziendali, nonché il modo in cui i dati vengono utilizzati all'interno di un'organizzazione. Questa conoscenza consente loro di prendere decisioni chiave su come organizzare, archiviare e modificare i dati in modi ottimizzati per le esigenze specifiche dell'organizzazione.

Sebbene l'intelligenza artificiale possa contribuire a semplificare e accelerare queste operazioni, non può sostituire l'esperienza e il giudizio umano che gli sviluppatori SQL apportano al tavolo. Di conseguenza, gli sviluppatori SQL continueranno a svolgere un ruolo importante nell'assistere le aziende nella gestione e nell'estrazione di informazioni dai loro dati.

2. L'AI non ha una comprensione contestuale dei dati

Un altro motivo per cui l'IA non sostituirà gli sviluppatori SQL è la loro profonda consapevolezza del contesto dei dati. Sebbene l'IA sia in grado di elaborare e analizzare rapidamente enormi volumi di dati, non è in grado di coglierne il significato e il contesto come un essere umano.

Gli sviluppatori SQL possiedono il pensiero critico e le capacità analitiche necessarie per comprendere il contesto dei dati, compresa la loro relazione con altri dati, il loro scopo e il loro significato per gli obiettivi dell'organizzazione. Possono utilizzare queste conoscenze per costruire modelli di dati efficaci, costruire ricerche ottimali e garantire la qualità e la correttezza dei dati.

3. Gli esseri umani forniscono innovazione e creatività

L'intelligenza artificiale può automatizzare e ottimizzare alcune attività di gestione dei database, ma non ha la creatività e l'innovazione che gli sviluppatori SQL umani apportano al tavolo. Gli sviluppatori SQL sono in grado di pensare in modo critico e di proporre soluzioni uniche e fantasiose ai problemi di gestione dei dati che l'IA non può risolvere. Possono individuare schemi e connessioni che un sistema di intelligenza artificiale trascurerebbe e possono utilizzare la loro competenza ed esperienza per sviluppare strutture e metodi di database nuovi e ingegnosi.

4. L'IA non è in grado di comprendere i dettagli dell'interazione e della collaborazione umana

L'importanza del contatto umano e della collaborazione nel lavoro degli sviluppatori SQL è un altro fattore importante che l'IA non può sostituire. Gli sviluppatori SQL devono collaborare strettamente con gli altri membri del team per comprendere le esigenze e gli obiettivi del progetto; ciò richiede non solo abilità tecniche, ma anche buone capacità di comunicazione e di lavoro di squadra. Gli sviluppatori SQL, a differenza dell'IA, sono in grado di apprezzare le complessità della comunicazione umana. Sono in grado di interpretare indicazioni non esplicite e di modificare il loro stile di comunicazione in base alle esigenze del team. Possono anche offrire commenti e suggerimenti preziosi per migliorare i risultati del progetto.

Gli sviluppatori SQL spesso lavorano in team su progetti complessi e utilizzano metodologie Agile, che richiedono una comunicazione e una collaborazione regolari per garantire il successo del progetto. Gli sviluppatori SQL possono collaborare per generare idee, individuare potenziali problemi e proporre soluzioni uniche che vanno al di là di ciò che l'IA può offrire. Sebbene l'IA possa automatizzare alcuni processi e semplificare alcune parti dello sviluppo SQL, non può sostituire l'elemento umano della collaborazione e della creatività che è necessario per il successo di qualsiasi progetto.

5. Gli esseri umani sono adattabili

Gli sviluppatori SQL possiedono una serie di talenti unici, come il pensiero critico, la capacità di risolvere i problemi e l'adattabilità, che li rendono importanti per le aziende basate sui dati. Sebbene l'intelligenza artificiale possa automatizzare molte delle attività ripetitive e banali associate alla manutenzione dei database, non può sostituire il pensiero creativo e intuitivo degli sviluppatori SQL.

Gli sviluppatori SQL imparano e si adattano continuamente a nuove tecnologie e strumenti, il che è fondamentale in un settore in rapida espansione come quello della gestione dei dati. L'intelligenza artificiale può essere in grado di automatizzare alcune parti del processo di sviluppo SQL, ma non può eguagliare la flessibilità e l'adattabilità degli sviluppatori umani nel risolvere sfide complicate e sviluppare nuove soluzioni al volo.

6. Gli esseri umani comprendono l'etica e la governance dei dati

La governance e l'etica dei dati si riferiscono alla gestione, all'archiviazione e all'utilizzo responsabile dei dati. Gli sviluppatori SQL svolgono un ruolo fondamentale nel garantire che i dati siano protetti, sottoposti a backup e gestiti in modo responsabile ed etico. Mettono in atto procedure per evitare che i dati vengano utilizzati in modo discriminatorio o dannoso e per garantire la conformità alle normative vigenti.

Sebbene l'IA possa automatizzare alcuni aspetti della gestione dei dati, gli sviluppatori di SQL hanno la capacità di giudizio sofisticata e le abilità decisionali etiche necessarie per garantire che i dati siano utilizzati in modo responsabile e conforme. Di conseguenza, è improbabile che l'IA sostituisca la funzione degli sviluppatori SQL nella governance e nell'etica dei dati.

7. La risoluzione dei problemi e dei problemi richiede creatività

Gli sviluppatori SQL sono fondamentali per scoprire e risolvere i problemi nei database e nei sistemi. Per gestire problemi complessi, devono avere una conoscenza approfondita delle modalità di archiviazione e accesso ai dati. Ciò richiede non solo competenze tecniche, ma anche forti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi. Sebbene l'intelligenza artificiale possa automatizzare alcuni lavori regolari, non possiede le capacità di pensiero critico e di ragionamento essenziali per una risoluzione efficace dei problemi.

Inoltre, le sfide dei database sono spesso uniche e richiedono soluzioni creative. Agli sviluppatori SQL viene insegnato a pensare in modo creativo e ad affrontare le sfide in modo metodico e analitico. Di conseguenza, è improbabile che l'intelligenza artificiale sostituisca gli sviluppatori SQL nella risoluzione dei problemi e nel debugging. Piuttosto, l'IA può integrare il talento degli sviluppatori SQL automatizzando alcune delle operazioni più banali, consentendo loro di concentrarsi su lavori più complicati e strategici.

AI e SQL possono lavorare insieme

Ecco quindi 7 motivi per cui l'intelligenza artificiale non sostituirà gli sviluppatori SQL. L'SQL è una competenza importante, come dimostrato in questo articolo. Nonostante l'ascesa dell'IA, l'SQL è molto richiesto e continuerà ad esserlo.

Quindi, cosa state aspettando? Iniziate il vostro percorso consultando il nostro post Come diventare uno sviluppatore SQL per una guida passo-passo per ottenere il vostro lavoro ideale!