A cosa serve l'SQL?

Avete sentito parlare di database e di SQL, ma non siete sicuri di quale sia il problema. Continuate a leggere per scoprire perché le competenze sui dati come l'SQL sono così importanti.

Sembra che ogni lavoro richieda una conoscenza dei dati, dei database e dell'SQL. Ma cosa sono e a cosa servono queste cose? E chi usa l'SQL? Di questo parleremo in questo articolo.

Perché i dati sono così importanti

Internet e la rivoluzione tecnologica hanno portato opportunità senza precedenti. Uno dei maggiori fattori di questa rivoluzione tecnologica è stato il progresso nell'archiviazione, nel recupero e nella manipolazione dei dati. Le organizzazioni che acquisiscono e utilizzano questi dati hanno un enorme vantaggio competitivo rispetto ai loro colleghi; questo è uno dei motivi per cui Google, Amazon e Facebook (ora Meta) sono così apprezzati. Allo stesso modo, gli individui che sanno come utilizzare i dati per consentire la crescita aziendale sono molto richiesti.

Fortunatamente, alcuni degli strumenti per l'accesso e l'utilizzo dei dati non sono troppo difficili da imparare. Uno di questi è SQL (Structured Query Language), che consente di "parlare" con i database. Se avete già un'idea dell'SQL e state pensando di impararlo, vi consiglio di iniziare con il nostro SQL per principianti corso.

Se invece siete completamente inesperti di SQL, continuate a leggere! Nelle sezioni che seguono, vi illustrerò come potete utilizzare SQL in molti ruoli diversi. Ma prima di ciò, facciamo un rapido ripasso sui database e su SQL.

Cos'è un database e cos'è l'SQL?

Un database è un programma software che facilita la memorizzazione di informazioni strutturate. Fornisce il quadro necessario per eseguire transazioni su tali dati. SQL è un linguaggio di programmazione che aiuta a memorizzare, recuperare e manipolare i dati in un database.

La maggior parte delle applicazioni e dei programmi che lavorano con i dati hanno uno o più database che lavorano in background. Per dialogare con questi database è necessario l'SQL. Tuttavia, esistono diversi dialetti di SQL che funzionano con diversi database. (Pensate ai diversi dialetti dell'inglese, del francese, ecc. e vi farete un'idea). Alcuni dei database (e dei dialetti di SQL) più diffusi sono Oracle, MySQL, MS SQL Server e PostgreSQL. Ma se si vuole lavorare con database diversi, non è necessario imparare un nuovo dialetto per ogni database. Con alcune piccole differenze, il linguaggio è per lo più simile tra i vari database.

Ora, sapete che MS Excel vi permette di lavorare con i dati. Allora perché imparare l'SQL? Uno dei motivi principali è che SQL consente di lavorare con volumi di dati che Excel non sarebbe in grado di gestire senza bloccarsi. La maggior parte dei database SQL consente di lavorare con milioni di transazioni, memorizzare terabyte di dati e ottenere risultati in pochi secondi.

Ora che avete capito cos'è l'SQL, vediamo chi lo usa.

Chi usa SQL?

Per come è stato descritto, si potrebbe pensare che l'SQL sia riservato ai professionisti dell'IT, agli analisti di dati o agli ingegneri di dati.

Sebbene l'SQL sia un'abilità indispensabile per gli analisti e gli ingegneri dei dati, è un'aggiunta importante a qualsiasi carriera che utilizzi i dati. Per questo motivo, vale la pena prendere in considerazione l'SQL per chiunque.

Infatti, avendo lavorato in diversi ruoli nel corso della mia carriera, tra cui tecnologia, strategia aziendale e gestione della catena di approvvigionamento, posso garantire l'importanza dell'SQL. Mi ha aiutato a svolgere il mio lavoro in modo molto più efficace.

Per darvi un'idea più precisa dell'uso di SQL, vi illustro alcuni casi d'uso reali in vari ruoli tecnologici e non.

Sviluppatore di software (programmatore)

Uno sviluppatore di software interagisce con il database attraverso il codice che scrive. Immaginate di essere un programmatore incaricato di sviluppare una nuova funzionalità per un sito web sul vino. Come parte di questa funzione, chiederete ai visitatori del sito le loro preferenze in fatto di vino: morbido o acido, secco o dolce, morbido o tannico, ecc. Fornirete una scala da 1 a 10 per ogni preferenza; questi dati saranno utilizzati per creare raccomandazioni di vino personalizzate per ogni cliente.

Le preferenze di ciascun cliente saranno memorizzate in una tabella del database; le caratteristiche del vino saranno abbinate a un'altra tabella che memorizza diversi tipi di vini. Come programmatore, utilizzerete le istruzioni SQL INSERT attraverso una libreria di connettività di database o un'interfaccia di programmazione di applicazioni (API) per memorizzare le preferenze. Quindi si utilizzerà un'altra istruzione/query SQL per recuperare i vini migliori per quel cliente.

Nota: siete curiosi di conoscere le istruzioni, le query e gli altri termini SQL utilizzati sopra? Per maggiori informazioni, consultate i termini SQL che i principianti dovrebbero conoscere.

Tester del software

Supponiamo che la funzione descritta sopra debba essere testata. Un tester creerà transazioni campione e verificherà se i dati sono stati acquisiti come richiesto. Può anche creare set di dati di prova e utilizzare SQL per inserirli nel database. Dopo aver eseguito le transazioni di prova, verificherà i risultati con un'istruzione SELECT per recuperare i dati elaborati.

Analista di dati

Nella maggior parte delle organizzazioni, gli analisti di dati supportano le funzioni aziendali come quelle tecniche, le risorse umane, le operazioni, il marketing o la finanza, gestendo le richieste di dati o i rapporti. A seconda dell'anzianità di servizio e dell'organizzazione, l'analista di dati può essere responsabile di rendere disponibili i dati in un formato particolare o di ricavarne informazioni che consentano di scoprire opportunità di crescita o di risolvere un problema.

Nel nostro esempio di negozio di vini online, supponiamo che il reparto marketing voglia assicurarsi che ci sia una buona selezione per le 5 principali categorie di vini. Un analista di dati dovrebbe creare un report che mostri queste 5 categorie principali. Utilizzando SQL, l'analista scrive una query per recuperare i dati (cioè le righe e le colonne pertinenti dalle tabelle che contengono informazioni sui vini e sugli ordini/preferenze). Una volta scritta, la stessa query può essere utilizzata e aggiornata quando necessario.

Sebbene i database stessi possano essere utilizzati per visualizzare i dati aziendali, molti analisti utilizzano anche software di visualizzazione come Tableau, Amazon QuickSight o Microsoft Power BI per presentare in modo attraente i risultati delle loro query.

Analista aziendale

Storicamente, la responsabilità principale di un analista aziendale era quella di tradurre i requisiti aziendali in specifiche tecniche. Queste potevano poi essere elaborate dagli sviluppatori di applicazioni o dagli analisti di dati. Pertanto, un analista aziendale doveva comprendere sia la tecnologia che l'azienda, il settore o il dominio. Sebbene questo sia ancora vero, la maggior parte degli analisti di business di oggi comprende anche il modo in cui i dati di un'organizzazione possono essere utilizzati.

Per esempio, immaginate di essere un analista aziendale di una società di prenotazioni alberghiere online. Per le prossime festività natalizie, volete incrementare le vendite proprio dai clienti inattivi. Iniziate con un elenco di tutti i clienti che non hanno visitato il sito web negli ultimi tre mesi.

In genere i dati di analisi web (come l'elenco dei visitatori del sito) possono essere collegati al database dei clienti per tracciare il comportamento degli utenti. È possibile utilizzare SQL per ottenere questo elenco di clienti e i loro indirizzi e-mail dal database. Le informazioni possono essere utilizzate per inviare via e-mail uno sconto speciale che incoraggi questi clienti a fare un acquisto.

Ingegnere dei dati

Un ingegnere dei dati è responsabile della creazione di strutture e pipeline di dati appropriate per un flusso ottimale di grandi volumi di dati in un'organizzazione.

Il linguaggio SQL è essenziale per un ingegnere dei dati, poiché deve creare tabelle e altre strutture. Deve anche stabilire le relazioni tra le diverse tabelle, seguendo le regole aziendali.

Immaginate come potrebbe essere un tipico database per la vendita al dettaglio. Ci sarebbe una tabella che contiene le informazioni sugli ordini dei clienti. Le informazioni sui clienti, compreso un numero ID unico per ogni individuo, sarebbero memorizzate in un'altra tabella; ogni volta che un cliente effettua un ordine, un record con il suo numero ID verrebbe memorizzato nella tabella degli ordini. Il numero identificativo del cliente collega le due tabelle, mettendo in relazione il cliente con l'ordine. La tabella degli ordini sarebbe collegata anche ad altre tabelle, come quella che contiene i dati degli articoli. A sua volta, la tabella degli ordini verrebbe utilizzata per generare vari report.

Gli ingegneri dei dati creano questa complessa rete di tabelle e si assicurano che i dati siano disponibili per gli algoritmi e altri programmi. Senza conoscenze di SQL, questo sarebbe un compito difficile!

Scienziato dei dati

Il ruolo di uno scienziato dei dati comporta la creazione di ipotesi e l'utilizzo di dati e metodi scientifici per dimostrarle o confutarle statisticamente o matematicamente. Nel mondo aziendale, questi dati sono generalmente contenuti in database (che richiedono conoscenze di SQL). In realtà, SQL offre anche una ricca libreria di funzioni matematiche in grado di analizzare vari gruppi di dati.

I data scientist utilizzano anche software statistici come SPSS, R e Python per effettuare studi dettagliati sui dati. Ma anche questi strumenti possono essere collegati a SQL per creare un insieme pulito di dati di base, che possono essere ulteriormente elaborati secondo le necessità.

Manager d'impresa

Sebbene non sia considerato un'abilità necessaria in questo settore, SQL può davvero aiutare a differenziare un grande manager aziendale da uno buono.

Il compito abituale di un manager aziendale è quello di facilitare il buon funzionamento dell'azienda, risolvere un problema aziendale o consentire la crescita dell'azienda.

Per assicurarsi che le cose funzionino correttamente, è necessario mettere in atto meccanismi per misurare gli indicatori chiave di prestazione. Ad esempio, un responsabile delle vendite può misurare le vendite totali, le vendite per dipendente, la produttività dei venditori, ecc. Un responsabile della pianificazione della produzione potrebbe misurare il numero di articoli prodotti o il numero di difetti; altri reparti avranno le loro rispettive metriche. La misurazione e il reporting possono essere facilitati da SQL.

Un analista di dati o di business può aiutare i manager con questi dati. Ma che dire delle analisi ad hoc che non possono aspettare? O per accertare un'opportunità iniziale per un problema non ben definito? È qui che l'SQL si rivela utile per i manager aziendali.

I grandi manager sono sempre a loro agio nel comprendere e lavorare con i dati per scoprire le opportunità e creare occasioni di crescita. L'SQL consente loro di effettuare rapidamente analisi indipendenti e ad hoc. Ecco alcuni esempi di come un manager potrebbe utilizzare l'SQL:

1. Analizzare i dati finanziari per ottimizzare i costi e individuare i reparti che stanno intaccando i flussi di cassa.
2. Scoprire e segmentare i modelli di comportamento dei consumatori per ottimizzare l'offerta.
3. Identificare i colli di bottiglia nei processi e promuovere il miglioramento continuo.
4. Individuare i migliori venditori e gli articoli più venduti per capire chi o cosa sta guidando il vostro business.
5. Capire quale parte del processo di produzione contribuisce al maggior numero di difetti e correggerla.

Naturalmente, questi sono solo esempi per mostrare alcuni casi d'uso. In teoria, l'elenco è infinito.

È ora di imparare l'SQL!

Ormai vi siete resi conto di come l'SQL possa aggiungere valore al vostro lavoro e alla vostra carriera. Se vi state chiedendo come iniziare a impararlo, vi consiglio il percorso SQL dalla A alla Z di LearnSQL.it. Questa serie completa di 7 corsi interattivi presenta numerosi esercizi per affinare le vostre capacità e abituarvi a scrivere query. Il fatto che circa 50.000 utenti si siano già iscritti a questo corso dimostra la sua popolarità. Inoltre, non è necessario installare alcun software per iniziare. È sufficiente un browser Internet.

Se l'apprendimento online non è la vostra tazza di tè e preferite i libri, questo articolo sui migliori libri di SQL vi aiuterà a iniziare. Tuttavia, vi invito a esercitarvi regolarmente nella scrittura di query. In ogni caso, divertitevi a imparare l'SQL!