Chi è un Data Manager?

Chi sono i data manager? Quali sono le loro responsabilità e come si fa a diventarlo? Risponderemo a queste domande e vi mostreremo come diventare un data manager!

In poche parole, i data manager supervisionano la gestione delle informazioni o dei dati all'interno di un'organizzazione.

Gestiscono l'organizzazione, l'archiviazione, la sicurezza e l'accessibilità dei dati e collaborano con altri membri del team per garantire l'accuratezza e l'utilità dei dati a supporto del processo decisionale. Per garantire che i dati siano gestiti in modo efficace e utilizzati in modo appropriato, possono anche sviluppare e implementare politiche e procedure relative alla gestione dei dati.

Quando si tratta di lavorare con i dati, l'SQL (Structured Query Language) è una competenza essenziale perché consente ai data manager di interagire con i database relazionali. Grazie a questa abilità, possono interrogare, filtrare e manipolare i dati in modo efficiente per un flusso di lavoro e una gestione del sistema efficaci; pertanto, questa abilità è una necessità per diventare un data manager.

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Responsabilità del Data Manager

Le responsabilità di un data manager sono descritte da Indeed come una persona che:

"Sviluppa sistemi orientati ai dati per soddisfare le esigenze di un'organizzazione o di un gruppo di ricerca. I suoi compiti comprendono lo sviluppo di sistemi, procedure e politiche per la gestione dei dati in un'organizzazione, l'assistenza ai colleghi nell'esecuzione di compiti relativi ai dati e la creazione di reti con i clienti".

E secondo Glassdoor, un data manager:

"Analizza le esigenze di dati dell'azienda o dell'organizzazione di ricerca e utilizza le competenze di codifica per mantenere database sicuri. Quindi raccoglie e organizza i dati ottenuti. Un data manager utilizza la propria formazione in analisi e vari programmi di codifica per analizzare le informazioni e trarre conclusioni basate sulle proprie scoperte".

Quindi, che cosa ha da dire il sito LearnSQL.it? Analizziamo le responsabilità generali di un data manager per fornire una spiegazione chiara dei compiti che il vostro futuro lavoro potrebbe comportare.

1. Strategia e governance dei dati

Un data manager è responsabile dello sviluppo e dell'implementazione delle politiche e delle procedure di governance dei dati. Garantisce inoltre la qualità e la sicurezza dei dati, la conformità normativa e legale e la definizione di standard e best practice per i dati.

2. Raccolta e conservazione dei dati

Il ruolo di un data manager prevede la supervisione dei processi di raccolta dei dati e lo sviluppo e la gestione dei sistemi di archiviazione dei dati e dei database. Questo assicura che i dati siano strutturati e organizzati correttamente. Inoltre, implementa procedure di backup e di disaster recovery dei dati.

3. Analisi e reportistica dei dati

Un data manager supervisiona anche il coordinamento delle attività di analisi dei dati, nonché la creazione di report e visualizzazioni. Sarà in grado di interpretare i dati e di presentare i risultati alle parti interessate.

4. Integrazione e gestione dei dati

Si tratta di processi di integrazione e gestione dei dati, che garantiscono l'integrazione dei dati tra più sistemi e fonti e sviluppano processi di trasformazione e pulizia dei dati.

5. Gestione e collaborazione del team

Infine, i compiti di un data manager possono includere anche la gestione e la guida di team di dati, assicurandosi che i team e i reparti lavorino bene insieme, creando obiettivi e traguardi per i team e stabilendo procedure di formazione e sviluppo.

Gestire le risorse di dati dell'organizzazione, assicurare che i dati siano governati in modo appropriato e facilitare gli approfondimenti e i processi decisionali basati su dati affidabili e accurati sono tutti compiti cruciali per un data manager.

Perché la gestione dei dati è importante?

La gestione dei dati è fondamentale perché consente alle organizzazioni di raccogliere, archiviare, gestire e utilizzare i dati per supportare gli obiettivi aziendali. I dati sono un bene prezioso per le organizzazioni; pratiche efficaci di gestione dei dati sono fondamentali per garantirne l'accuratezza, la coerenza e la sicurezza.

Buone pratiche di gestione dei dati possono aiutare le organizzazioni a estrarre informazioni dai loro dati, a prendere decisioni più informate e, in definitiva, a migliorare le loro prestazioni complessive e la loro competitività.

Inoltre, nell'era dei Big Data e del crescente volume, velocità e varietà dei dati generati, una gestione efficace dei dati sta diventando sempre più importante. Le organizzazioni che non sono in grado di gestire i propri dati possono avere difficoltà a tenere il passo dei concorrenti. Rischiano di aumentare i rischi legati alle violazioni dei dati e alla non conformità e possono perdere l'opportunità di sfruttare i dati per promuovere l'innovazione e la crescita. Di conseguenza, le buone pratiche di gestione dei dati sono fondamentali per le organizzazioni che cercano di avere successo nell'odierno ambiente aziendale basato sui dati.

Quali sono le competenze necessarie per diventare un Data Manager?

Per diventare un data manager è necessaria una combinazione di molte competenze, sia tecniche che trasversali, oltre che di esperienza e formazione. Vediamo di seguito quali sono le competenze necessarie per diventare data manager:

1. Istruzione

Questa posizione richiede in genere una laurea o un master in informatica, scienza dei dati, informatica, statistica o un campo correlato. Tuttavia, va notato che in alcuni casi l'esperienza lavorativa e le competenze tecniche possono essere sufficienti per questo ruolo. In definitiva, i requisiti della posizione variano a seconda del manager e della portata della posizione.

2. Competenze tecniche

Per gestire efficacemente i processi, i sistemi e i flussi di lavoro relativi ai dati, un data manager deve possedere competenze tecniche per:

• Comprendere e utilizzare gli strumenti e le tecnologie di gestione dei dati.
• Analizzare e interpretare i dati.
• Sviluppare e implementare strategie efficaci di gestione dei dati.

Come già detto, SQL è una delle competenze richieste per questa posizione. È inoltre essenziale la conoscenza dei sistemi di gestione dei dati, di altri linguaggi di programmazione (come Python e R) e di strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau e PowerBI.

3. Governance e conformità dei dati:

La comprensione delle politiche e delle procedure di governance dei dati, nonché di normative quali GDPR, HIPAA e CCPA, è altrettanto fondamentale. Questo per garantire che i dati siano gestiti in conformità alle leggi locali e internazionali, nonché agli obiettivi e alle finalità dell'organizzazione.

4. Gestione del progetto

Per condurre e gestire efficacemente i progetti relativi ai dati dall'inizio alla fine, un data manager deve possedere competenze di project management. Ciò include la creazione di piani di progetto, l'allocazione delle risorse, la gestione delle scadenze e dei budget e la comunicazione efficace dei progressi e dei risultati agli stakeholder. Le capacità di gestione dei progetti sono necessarie per garantire che i progetti sui dati siano completati in tempo, rispettino il budget e soddisfino le esigenze degli stakeholder.

5. Pensiero analitico

Per gestire e analizzare efficacemente i dati, interpretare le intuizioni e comunicare i risultati agli stakeholder, un data manager deve possedere capacità analitiche. Le competenze analitiche consentono al data manager di identificare modelli, tendenze e anomalie in grandi insiemi di dati, nonché di sviluppare strategie efficaci di analisi e gestione dei dati.

6. Capacità di comunicazione

Un data manager deve essere in grado di comunicare efficacemente informazioni tecniche e approfondimenti sui dati agli stakeholder che potrebbero non avere un background tecnico. Deve essere in grado di spiegare concetti e intuizioni complesse sui dati in modo chiaro e conciso, nonché di collaborare efficacemente con i membri del team e gli stakeholder per garantire che le intuizioni sui dati vengano comprese e messe in pratica.

Queste sono solo alcune delle competenze generali dei data manager. Sono competenze di cui avrete bisogno nella vostra cassetta degli attrezzi se volete diventare un data manager.

Perché l'SQL è importante per diventare Data Manager?

In qualità di data manager, sarete responsabili della supervisione e del lavoro con notevoli quantità di dati archiviati in database.

L'SQL è uno strumento potente e adattabile per gestire, interrogare e manipolare i dati memorizzati nei database relazionali. Consente di recuperare e analizzare i dati per supportare in modo efficiente le decisioni aziendali. Volete saperne di più sui database SQL? Consultate il nostro articolo Cos'è un database SQL?

L'SQL viene spesso utilizzato in combinazione con altri strumenti e tecnologie di gestione dei dati, come il data warehousing, la modellazione dei dati e i processi ETL (Extract, Transform, Load). Di conseguenza, la conoscenza di SQL può migliorare la capacità di lavorare con questi altri strumenti e tecnologie, consentendo di creare strategie di gestione dei dati più efficaci.

Una buona conoscenza di SQL amplierà le vostre opportunità non solo come data manager, ma anche in una serie di altre posizioni. Ulteriori opportunità di lavoro legate all'SQL sono disponibili nel nostro articolo Lavori nei database da scegliere nel 2023. Inoltre, se avete voglia di lavorare come freelance, SQL vi aiuterà a farlo; per saperne di più, consultate il nostro articolo Perché e come trovare lavori freelance in SQL.

Tabella di marcia per diventare Data Manager

Se siete convinti di voler diventare Data Manager, la tabella di marcia che segue vi aiuterà a raggiungerlo.

• Istruzione: Ottenere una laurea o un master in un campo pertinente, come l'informatica, i sistemi informativi, la statistica o una disciplina correlata.
• Cercate opportunità per acquisire esperienza nella gestione dei dati: Questo può includere stage o posizioni entry-level nell'analisi dei dati, nel data warehousing o nell'amministrazione di database.
• Sviluppare le competenze tecniche: Migliorate la vostra conoscenza di SQL, dei sistemi di gestione dei database e degli strumenti di analisi dei dati come Python o R.
• Sviluppare competenze analitiche: Sviluppare le capacità analitiche per analizzare efficacemente e ricavare informazioni da insiemi di dati complessi.
• Sviluppare capacità di leadership e comunicazione: Imparate a gestire efficacemente i team, a comunicare le intuizioni agli stakeholder e a collaborare con gli altri reparti.
• Rimanere aggiornati: Partecipare a corsi di formazione continua, frequentare conferenze e aderire a organizzazioni professionali per rimanere aggiornati sulle tendenze e le tecnologie emergenti nel campo della gestione dei dati.
• Ottenere certificazioni pertinenti: Per dimostrare competenza e credibilità nel settore, prendete in considerazione l'ottenimento di certificazioni pertinenti come Certified Data Management Professional (CDMP) o Certified Business Intelligence Professional (CBIP).

Iniziate oggi stesso il vostro percorso per diventare Data Manager!

Per diventare un data manager è necessaria una combinazione di competenze tecniche, analitiche, di leadership e di comunicazione, oltre che di formazione ed esperienza. Sviluppare queste competenze e conoscenze attraverso la formazione, l'esperienza e l'apprendimento continuo è la chiave per diventare un data manager di successo.

Quindi, cosa state aspettando? Iscrivetevi oggi stesso a uno dei nostri corsi di SQL per iniziare ad apprendere una delle competenze più importanti per diventare un data manager!