Torna all'elenco degli articoli Articoli
Tempo di lettura: 8 minuti

Cose che i principianti di SQL devono considerare prima di scrivere una query SQL

L'SQL è noto per la sua sintassi facile da seguire, che anche i principianti possono comprendere abbastanza rapidamente. Tuttavia, per scrivere le proprie query SQL, è necessario conoscere le basi. Vediamo quali sono gli aspetti da considerare prima di scrivere una query SQL.

Se state cercando una carriera nell'analisi dei dati o semplicemente volete lavorare in modo efficace e indipendente con i dati in qualsiasi posizione analitica, dovrete padroneggiare l'SQL. Fortunatamente, questo linguaggio di programmazione è adatto ai principianti e può essere appreso in pochi mesi con le giuste fonti di apprendimento.

Raccomando il nostro SQL from A to Z a tutti coloro che vogliono imparare gli strumenti necessari per lavorare in modo efficiente con qualsiasi tipo di dati. Questo percorso comprende 7 corsi interattivi e centinaia di sfide di codifica; copre le basi di SQL, le funzioni SQL standard, i report SQL e argomenti più avanzati come le funzioni finestra e le query ricorsive. Unitevi agli oltre 200.000 utenti iscritti a questa traccia e potenziate il vostro lavoro quotidiano!

Per capire meglio le cose che conoscerete dopo aver imparato l'SQL, iniziamo dalle basi e parliamo di cos'è l'SQL e di ciò che dovete sapere per scrivere query SQL come un professionista.

Che cos'è l'SQL?

L'SQL, o Structured Query Language, è un linguaggio di programmazione utilizzato per interagire con i database. Si usa l'SQL per memorizzare, manipolare e recuperare i dati dai database relazionali.

Se i database relazionali vi sembrano confusi, ricordate che sono solo un insieme di tabelle con colonne e righe. Hanno elementi di dati in tabelle diverse che hanno relazioni predefinite. Ad esempio, l'ID di un cliente della tabella ordini può portare a tutte le informazioni memorizzate su questo cliente nella tabella clienti.

I database relazionali sono un modo molto comune per le aziende di archiviare le informazioni, sia che si tratti di un piccolo negozio di fiori o di una grande azienda internazionale come Uber. L'SQL è uno standard industriale per comunicare con questi database.

Come potente strumento per il recupero delle informazioni dai database relazionali, SQL consente di combinare le informazioni provenienti da più tabelle, di applicare condizioni di filtro complesse, di analizzare i dati recuperati e di riportare i risultati. Tuttavia, le capacità di SQL vanno ben oltre il semplice recupero di informazioni, poiché può essere utilizzato anche per creare nuovi database e mantenerli aggiornati.

L'SQL risale agli anni '70, ma rimane ancora uno dei linguaggi di programmazione chiave per la gestione e l'analisi dei dati. Oggi un'ampia gamma di specialisti, tra cui sviluppatori di software, tester, analisti aziendali, ingegneri dei dati e scienziati dei dati, traggono vantaggio dalla conoscenza di SQL.

Scoprite la storia e le applicazioni dell'SQL e capirete che imparare l'SQL sarà sicuramente vantaggioso.

Che cos'è una query SQL?

Quando utilizziamo l'SQL per comunicare con i database relazionali, lo facciamo attraverso le query SQL. Vediamo quindi cos'è e come funziona una query SQL.

Una query SQL è un comando utilizzato per ottenere dati da un database. In sostanza, è una domanda che si pone al database. Se la domanda è "Quali sono i nomi degli addetti alle vendite che hanno iniziato nel 2017 o prima?", la query SQL può essere:

SELECT first_name, last_name
FROM sales_rep
WHERE employment_year <= 2017 AND department = ‘Sales’;

Si noti che la query è leggibile e facile da capire, anche per i principianti di SQL.

La query SQL di cui sopra è piuttosto elementare. La complessità aumenta quando si combinano informazioni provenienti da più tabelle, si raggruppano i dati, si ordinano i dati in un ordine specifico, si eseguono calcoli di base, ecc. Potete trovare esempi dettagliati di query SQL di base e avanzate in altre parti di questo blog.

Prima di essere pronti a scrivere una query SQL, è necessario considerare alcuni elementi essenziali. Vediamo quali sono.

7 domande a cui rispondere prima di scrivere una query SQL

L'elenco che segue non è esaustivo: le questioni da considerare dipendono in genere dal problema che si vuole affrontare. Ecco quindi le considerazioni più comuni a cui un principiante di SQL dovrebbe pensare prima di scrivere una query.

1. Qual è lo scopo di questa query SQL?

Prima di iniziare una query SQL, è necessario capire chiaramente cosa si vuole ottenere esattamente. Molti errori di query derivano dal fatto che non si è capito bene il problema da risolvere. Per i principianti dell'SQL può essere utile visualizzare o addirittura disegnare la tabella di output prevista prima di scrivere la query. In questo modo, si avrà un'idea più precisa di quali colonne e righe di quali tabelle si vogliono vedere nel risultato.

2. Quale dialetto SQL devo usare?

Sebbene SQL sia un linguaggio standard per interagire con i database relazionali, è importante sapere che ha i suoi dialetti. Esistono diversi sistemi di gestione di database relazionali (RDBM) che utilizzano dialetti SQL leggermente diversi. I dialetti di SQL sono simili ai dialetti delle lingue parlate: la maggior parte delle parole sono uguali, ma alcune parole sono uniche per determinate regioni (o sistemi di gestione di database).

I database più diffusi nel 2022 sono MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB, Microsoft SQL Server e Oracle. La sintassi di questi database non è molto diversa, ma ognuno di essi ha alcune regole particolari. Pertanto, spesso le query SQL funzionano con un database ma non con un altro.

Pertanto, prima di scrivere una query SQL, è necessario conoscere il sistema di gestione dei database utilizzato nella propria azienda e, di conseguenza, il dialetto SQL da utilizzare.

3. Conosco la sintassi?

Le vostre conoscenze di SQL sono sufficienti per scrivere questa particolare query SQL? Ad esempio, se vi rendete conto di dover filtrare i dati in base a una media calcolata e non sapete come eseguire calcoli di base in SQL, non sarete in grado di scrivere una query efficace. In questo caso, vi consiglio di seguire il corso SQL Basics corso per imparare a recuperare i dati da un database SQL e a creare semplici report.

4. Conosco i nomi di tutte le tabelle e colonne?

Per scrivere una query SQL funzionante, è necessario conoscere bene il proprio database. Questo include tutte le tabelle, il tipo di informazioni memorizzate in ogni tabella e il modo in cui le tabelle sono collegate tra loro.

Se si lavora con database di grandi dimensioni, sarebbe difficile ricordare tutti i nomi delle tabelle e delle colonne. Tuttavia, un errore di battitura o un trattino basso mancante nel nome di una tabella o di una colonna può causare errori imprevisti e frustrazione. Quindi, se non è possibile ricordare tutti i nomi, prima di scrivere la query SQL è bene controllare lo schema del database. È necessario assicurarsi che tutti i nomi utilizzati nella query siano corretti.

5. Ho bisogno di estrarre i dati da più di una tabella?

Il problema che si vuole risolvere con una query SQL potrebbe richiedere l'estrazione di informazioni da diverse tabelle correlate (ad esempio, clienti e ordini o rappresentanti di vendita e ordini). Questo problema può essere facilmente risolto con l'SQL, ma è necessario padroneggiare le unioni SQL. Imparate a unire le tabelle in SQL con il nostro corso interattivo. SQL JOINs corso interattivo.

6. Conosco l'ordine delle operazioni di SQL?

Supponiamo che sappiate come estrarre informazioni da una o più tabelle, raggruppare i dati, aggiungere condizioni di filtraggio complesse e ordinare i dati. Tuttavia, per ottenere l'output previsto, è fondamentale seguire l'ordine delle operazioni SQL, che richiede di inserire le clausole SQL in un determinato ordine. Se non si costruisce la query in modo corretto, l'output non sarà quello previsto, oppure si potrà ottenere un errore e nessun output! Quindi, prima di scrivere una query SQL, assicuratevi di conoscere l'ordine corretto delle operazioni.

7. Posso esportare i dati in uscita?

Spesso è necessario esportare il risultato della query in un file di testo o in un foglio di calcolo per ulteriori analisi e report. È possibile farlo utilizzando alcune clausole SQL. È bene conoscere queste clausole e il loro utilizzo prima di estrarre i dati da un database; in questo modo sarete sicuri di poter utilizzare il risultato come previsto.

Impariamo l'SQL!

Le aziende di ogni dimensione conservano i loro dati in database relazionali; l'SQL è uno standard industriale per interagire con questi database. È quindi difficile sopravvalutare l'importanza della conoscenza dell'SQL per il successo della carriera di analisti di dati, data scientist e altri professionisti che lavorano con i dati.

Se volete costruire una carriera di successo in un'organizzazione basata sui dati, è ora di imparare l'SQL! Ecco alcuni corsi di LearnSQL.it che possono aiutarvi nel vostro percorso di apprendimento:

SQL Basics

Per i principianti assoluti, consiglio il corso SQL Basics corso. I 129 esercizi interattivi coprono argomenti fondamentali di SQL, come il recupero di dati da un database, la combinazione di informazioni da più tabelle, l'aggregazione e il raggruppamento di dati, l'esecuzione di semplici calcoli sui dati, ecc.

Il corso è pensato per i principianti, ma è utile anche per chi ha una conoscenza di base di SQL e vuole rivedere e consolidare ciò che sa.

Cose da considerare prima di scrivere una query SQL

Su LearnSQL.it, il corso SQL Basics è disponibile per SQL standard e per i dialetti MS SQL Server, PostgreSQL e MySQL.

SQL from A to Z

Se siete pronti ad andare oltre le nozioni di base, prendete in considerazione il percorso di apprendimento SQL from A to Z di apprendimento che ho descritto all'inizio di questo articolo.

Cose da considerare prima di scrivere una query SQL

Copre sia le funzioni di base che quelle avanzate di SQL, consentendo di padroneggiare questo strumento anche senza alcuna precedente esposizione a SQL. Questo percorso di apprendimento è disponibile in SQL standard e nei dialetti MS SQL Server, PostgreSQL e MySQL.

Seguite questi cinque consigli per imparare l'SQL per principianti e padroneggerete questo potente linguaggio di programmazione in pochissimo tempo.

Bonus: ecco i migliori libri di SQL per il 2022 e le migliori risorse per trovare il lavoro perfetto in SQL.

Buon apprendimento!