I 5 migliori linguaggi di programmazione da imparare insieme a SQL

Se conoscete già o state per imparare SQL, siete sulla buona strada per diventare un ricercato amministratore di database, un ingegnere di database o semplicemente un ragazzo prodigio dei database! L'SQL è un linguaggio moderno e ampiamente utilizzato che trova applicazione in quasi tutti i settori. Non c'è carenza di posti di lavoro con SQL. Ma se si volesse approfondire e imparare un altro linguaggio per completare le proprie conoscenze e competenze in SQL? Non cercate oltre! Abbiamo raccolto cinque idee per la vostra prossima sfida linguistica.

Innanzitutto, se state imparando SQL, non c'è bisogno di imparare un'altra lingua. L'SQL vi servirà in un'ampia gamma di carriere, soprattutto se supererete le nozioni di base e arriverete a conoscenze e competenze SQL più avanzate.

Innanzitutto, se state imparando l'SQL, non c'è bisogno di imparare un'altra lingua. L'SQL è utile in un'ampia gamma di carriere, soprattutto se si superano le nozioni di base per arrivare a conoscenze e competenze SQL più avanzate.

Detto questo, acquisire competenze in un altro linguaggio di programmazione non può che migliorare la vostra occupabilità e aumentare la gamma di ruoli per i quali potrete candidarvi.

Il problema, però, è decidere esattamente in quale linguaggio investire il proprio tempo e le proprie energie.

Quale linguaggio è complementare a SQL? Quale linguaggio è più facile da imparare se si conosce SQL? Riceviamo spesso queste domande a LearnSQL.it quindi ho pensato di proporvi un piccolo assortimento di scelte.

Date un'occhiata e stuzzicate l'appetito per la vostra prossima sfida dopo aver imparato l'SQL!

Qual è la migliore combinazione di SQL?

Trovare il linguaggio giusto da affiancare a SQL dipende da voi, dai vostri interessi, dalle vostre esigenze lavorative, dalle vostre aspirazioni di carriera e dal vostro istinto!

Un'altra cosa importante da considerare è lo stack SQL funzionale con cui si lavora. Se, ad esempio, avete dedicato molto tempo all'apprendimento di SQL Server, allora potrebbe avere senso imparare un altro prodotto Microsoft, come un linguaggio di scripting PowerShell.

In definitiva, la decisione spetta a voi, ma prima fate i compiti a casa! La mia collega, Magdalena, ha recentemente scritto un'ottima panoramica di alcuni dei linguaggi di programmazione a vostra disposizione, un ottimo punto di partenza se non sapete distinguere Java da JavaScript.

Dovreste anche porvi questa domanda molto importante: "Voglio essere un esperto di SQL con C# alle spalle o uno sviluppatore di C# esperto di SQL?".

Nel primo caso, potete scegliere tra molti tipi di lavoro nel campo dei database, alcuni dei quali sono descritti in questo post.

In caso contrario, l'apprendimento dell'SQL è un ottimo punto di partenza per la scelta della lingua principale. L'SQL è facile da imparare e aiuta i principianti dell'IT a iniziare a pensare in modo incentrato sui sistemi.

Se siete alle prime armi con LearnSQL.it, credetemi se vi dico che avete trovato un ottimo posto per iniziare il vostro percorso di apprendimento di SQL! I corsi che troverete sul nostro sito sono tutti progettati per essere interattivi, con un'ampia esperienza pratica ed esempi realistici in cui cimentarsi.

Scegliete il vostro livello e il dialetto SQL con cui volete lavorare e buttatevi! Prima iniziate, prima i lavori in SQL saranno tutti vostri! *Risata maniacale

Senza ulteriori indugi, diamo un'occhiata ad alcuni dei linguaggi di programmazione che potreste considerare di imparare oltre a SQL. Non si tratta di un elenco esaustivo, ma si spera che sia sufficiente per iniziare!

SQL e Python

In questo video, Brian Cafferky di Microsoft spiega come iniziare l'analisi dei dati in Python utilizzando SQL. Esprime anche la sua opinione sull'uso congiunto di Python e SQL: vale la pena di guardarlo!

Stato delle relazioni

Anime gemelle.

Python e SQL sono un'accoppiata perfetta, per cui abbiamo dato loro l'onore del primo posto nella nostra lista.

Python è uno dei linguaggi di scripting più diffusi al mondo, uno dei più facili da imparare e uno dei migliori per l'analisi e la visualizzazione dei dati.

Casi d'uso

SQL non è esattamente progettato per la manipolazione dei dati ad alto livello (come regressioni, serie temporali e analisi statistiche). Per questo motivo, Python è un ottimo linguaggio partner se si desidera eseguire questo tipo di operazioni. L'enorme numero di librerie di Python (ad esempio SciPy, StatsModel e Pandas) rappresenta un modo molto più efficiente di eseguire un'analisi di regressione rispetto al tentativo di fare lo stesso da SQL.

Python rende inoltre molto più semplice e veloce l'esplorazione di diversi percorsi, che può portare a scoprire molto più di quanto si farebbe con un approccio SQL puro.

Imparare Python

Python è uno dei linguaggi di programmazione più diffusi al mondo e per una buona ragione. È un linguaggio potente con una sintassi chiara e semplice. È scritto in modo molto simile all'inglese quotidiano, anche più di SQL.

Se volete imparare un po' di Python insieme a SQL, fareste bene a visitare i simpatici ragazzi di Vertabelo Academy. Sono maestri nell'insegnamento di Python e offrono un eccellente (e ridicolmente economico) corso di base su Python. Immergetevi!

SQL e R

Guardate il video qui sopra per un altro dei tutorial di Brian Cafferky, questa volta su R per i DBA. Il video è facile da seguire e vi permetterà di iniziare a utilizzare i pacchetti SQL-friendly in R in pochissimo tempo.

Stato delle relazioni

La vecchia coppia sposata.

R e SQL sono alleati da sempre. R, per chi non lo conoscesse, è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per il calcolo statistico e la grafica. È molto usato per l'analisi dei dati e quindi è un partner naturale per SQL.

Casi d'uso

R supporta il recupero di dati da database relazionali centralizzati utilizzando SQL, il che significa che la relazione tra i due è ben consolidata e abbastanza facile da navigare.

Ma questa coppia è più profonda di quanto sembri! In R sono disponibili diversi pacchetti che consentono agli utenti di creare e interrogare insiemi di dati e contemporaneamente di elaborarli e analizzarli.

Quali sono questi pacchetti? RSQLite aiuta gli utenti a recuperare i dati da file e fogli di calcolo per inserirli in un database accessibile con SQL. In breve, aiuta a lavorare con i dati senza dover configurare un database esterno. Win.

Il pacchetto sqldf semplifica ulteriormente le cose, consentendo agli utenti di utilizzare SQL sui frame di dati e di eliminare completamente la necessità di configurare qualsiasi tipo di database. Vincere su tutti!

Se volete portare questa relazione a un livello superiore, prendete in considerazione la raccolta di pacchetti "Tidyverse" di R, che aiuta gli utenti di R a pulire, elaborare, modellare e visualizzare i dati.

Imparare R

Anche in questo caso, i nostri buoni amici di Vertabelo Academy sono i migliori insegnanti quando si tratta di imparare R. Il loro corso, "Introduzione a R", aiuta gli studenti a imparare a creare variabili, eseguire calcoli di base, creare e utilizzare vettori, gestire i fattori e i loro livelli e molto, molto altro ancora!

Chiunque sia interessato ad aggiungere un po' di conoscenza di R al proprio know-how di SQL farebbe bene a dare un'occhiata al corso. Una conoscenza anche minima di R può essere molto utile per l'apprendimento dei database e per la creazione di una carriera nell'amministrazione dei database e nell'analisi dei dati.

SQL e Java

In questo video "oldie but a goodie", Chad Darby ci spiega come connettersi a un database MySQL utilizzando Java, un modo semplice e veloce per collegarsi a Java Database Connectivity (JDBC).

Stato delle relazioni

Incontri.

Java ha mantenuto la sua posizione di linguaggio di programmazione popolare e potente per più di due decenni. È utilizzato da un gran numero di aziende Fortune 500 per costruire i loro back-end ed è anche la base di molte applicazioni Android.

Anche se Java non è la prima scelta di un analista di dati come linguaggio di programmazione, questo non significa che non vi sarà utile. Se volete lavorare nello sviluppo web back-end, nello sviluppo mobile e nelle applicazioni desktop, Java è un ottimo linguaggio per voi.

Se poi si aggiunge la conoscenza di SQL, si è in grado di integrare le attività di database nel proprio lavoro di sviluppo. Un'ottima combinazione!

Casi d'uso

La maggior parte degli sviluppatori Java interessati a utilizzare l'SQL nel proprio lavoro lo farà attraverso JDBC, che consente a Java di connettersi a database SQL.

Il video qui sopra fornisce un'ottima panoramica su come utilizzare l'API JDBC per connettersi al database MySQL con Java. Una volta connessi, è possibile recuperare facilmente i dati dai database per utilizzarli nel proprio lavoro di codifica Java.

Imparare Java

Coursera è un'ottima piattaforma per approfondire le vostre conoscenze di SQL e ha anche delle ottime offerte sul fronte Java. Raccomandiamo questo: Java Programming and Software Engineering Fundamentals Specialization. Include il modulo "Arrays, Lists, and Structured Data", che vi aiuterà a risolvere problemi in Java che coinvolgono file di dati e a memorizzare e manipolare dati in array o liste di array.

SQL e C#

Ecco Tim Corey che ci spiega come collegare C# e SQL.

Stato delle relazioni

In costante evoluzione.

Proprio come Java, C# è un linguaggio di programmazione popolare con applicazioni specifiche, come la creazione di siti web e applicazioni Windows. Inoltre, come Java, ci sono molti casi in cui è possibile utilizzare SQL con C#, il che rende l'accoppiata un'ottima scelta per gli studenti di SQL!

Casi d'uso

C# e altri linguaggi .Net possono lavorare con la maggior parte dei database, ma più comunemente con Oracle e Microsoft SQL Server.

Il guru di C# Tim Corey offre un modo semplice per collegare C# a SQL nel video qui sopra. Dategli un'occhiata per capire meglio come i due linguaggi possono lavorare insieme.

Imparare C#

Per questo, rivolgetevi direttamente ai maestri. Microsoft offre una gamma completa di video, articoli, notizie e guide su C# che vi faranno immergere nel linguaggio in pochissimo tempo.

Anche Mosh, il bravo ragazzo di Programming with Mosh, offre un fantastico video tutorial sul C# per iniziare. Già che ci siete, date un'occhiata anche agli altri suoi video. Mosh è ricco di informazioni!

SQL e Power BI

Nel video qui sopra, Vikram Verma ci offre una panoramica su come creare semplici report BI da un database SQL Server.

Stato delle relazioni

La luna di miele.

Power BI non è un linguaggio di programmazione, ma si abbina a SQL come due piselli in un baccello, ed è per questo che lo abbiamo incluso qui.

Power BI è un servizio di analisi aziendale di Microsoft basato sul cloud che aiuta gli utenti a visualizzare e analizzare meglio i dati. Si integra perfettamente con i database e può rivelarsi incredibilmente utile per i data scientist che lavorano con SQL.

Casi d'uso

Power BI offre funzionalità come il data warehousing e il data discovery ed è in grado di caricare un'ampia gamma di visualizzazioni personalizzate. È stato riconosciuto come strumento leader nel mondo dell'analisi e della business intelligence da Gartner per 12 anni consecutivi.

Una volta collegato il database o i database scelti con Power BI, il mondo della visualizzazione dei dati è vostro!

Imparare Power BI

Essendo un prodotto Microsoft, tutto ciò che serve per imparare Power BI si trova alla pagina "Learn Power BI" di Microsoft. Da video e articoli che vi guideranno nell'esecuzione di attività di base con Power BI a esempi di casi di studio e guide complete, non c'è niente di meglio che imparare le regole dagli stessi creatori!

SQL e tutto il resto!

Imparate SQL e il mondo sarà la vostra ostrica. Se siete appassionati di database e desiderate lavorare come amministratori di database, analisti o data scientist, iniziare con un solido corso di base di SQL non sarà mai una cattiva idea.

Una volta acquisite le basi, provate a salire di livello con un corso SQL più avanzato. Qui imparerete abilità più difficili come le funzioni di finestra, le estensioni di GROUP BY e le query ricorsive.

Se state imparando bene l'SQL o se volete semplicemente prendere due piccioni con una fava, è un'ottima idea scegliere un altro linguaggio di programmazione. Una competenza complementare non farà che aumentare le vostre capacità di programmazione e di database e la vostra occupabilità in futuro.

Ci sono MOLTI tipi di lavori con i database che si possono svolgere con il solo SQL, e un altro linguaggio di programmazione non fa che aggiungere altre corde al vostro arco. Ma quale linguaggio scegliere?

Python e R sono sempre ottime opzioni. Se non vi sentite attratti da una direzione particolare, sceglierei uno di questi due per l'usabilità e l'occupabilità.

Se siete interessati a diventare sviluppatori Android, Java è una buona scelta. Allo stesso modo, C# è un linguaggio con applicazioni specifiche, ma funziona molto bene in tandem con SQL.

Non riuscite ancora a decidere?

Scegliete un gatto!