I database più popolari nel 2023

Avete sentito parlare di database ma non siete sicuri di quale database utilizzare? In questo articolo troverete un elenco dei database più diffusi al giorno d'oggi e un rapido riassunto di ciò che ciascuno di essi fa.

Le aziende si basano sui dati. Ma per ottenere il massimo da questi dati, è necessario memorizzarli in modo strutturato, di solito in un database. Se i dati sono molti o se è necessario fare più di un'analisi di base, Excel o qualsiasi altro foglio di calcolo potrebbero non essere sufficienti. Ecco perché esistono i sistemi di gestione dei database (DBMS).

I DBMS aiutano a memorizzare, organizzare, accedere e analizzare i dati utilizzando il linguaggio SQL. I database più diffusi di solito modellano i dati utilizzando tabelle multiple, composte da righe e colonne. Questa struttura rende efficiente l'elaborazione e l'interrogazione dei dati, consentendo di accedere, gestire, modificare e aggiornare facilmente le informazioni secondo le necessità.

Quali sono i database più diffusi?

Esistono molti DBMS sul mercato e molti di essi utilizzano il linguaggio SQL. Come si può scegliere il database giusto per la propria azienda? Un modo è quello di esaminare i database più popolari e confrontarli.

Esistono alcune classifiche ben note che raccolgono dati ogni anno o mese e pubblicano i risultati. Ora ci concentreremo su tre di esse: Stack Overflow Survey, DB-Engines Ranking e Red 9. È una buona pratica confrontare i dati provenienti da fonti diverse. Se un database viene classificato ai primi posti in ogni sondaggio, deve avere un significato.

La lettura del sondaggio di Stack Overflow può essere avvincente. Esplora non solo i tipi di database, ma anche i linguaggi di programmazione, le piattaforme cloud, i framework e le tecnologie web. È un buon modo per conoscere il numero di tecnologie disponibili. Per ora, tuttavia, mi concentrerò solo sui cinque database più importanti di questi sondaggi. Se volete saperne di più, potete sempre controllare i sondaggi da soli.

Il rapporto di Stack Overflow divide i risultati in tre categorie: dati di tutti gli intervistati, sviluppatori professionisti e studenti. I voti sono distribuiti in modo diverso, ma i primi cinque posti appartengono sempre agli stessi database:

1. MySQL
2. PostgreSQL
3. SQLite
4. MongoDB
5. Microsoft SQL Server

Quando si entra nel dettaglio, si scopre che i professionisti affermano che la soluzione migliore è PostgreSQL. Coloro che stanno imparando SQL sono più propensi a scegliere MySQL. Tutti gli intervistati hanno risposto alla domanda: "In quali ambienti di database hai svolto un'intensa attività di sviluppo nell'ultimo anno e in quali vorresti lavorare nel prossimo?".

Fonte: Sondaggio Stack Overflow

Questo sondaggio contiene anche un interessante riepilogo dei DBMS più amati, più temuti e più desiderati. In questo caso la differenza maggiore tra amati e temuti è andata a PostgreSQL. Ecco il risultato completo:

Fonte: Sondaggio Stack Overflow

È interessante anche esaminare le "tecnologie più pagate". Nei primi cinque posti non ci sono database classificati come più amati o più popolari. Un database meno popolare significa probabilmente che meno professionisti lo conoscono, il che può renderlo più redditizio. PostgreSQL si trova al 9° posto di questo elenco, seguito da Microsoft SQL Server, SQLite, Oracle e MongoDB. I professionisti che lavorano con questi database guadagnano da poco meno di 60.000 dollari a oltre 70.000 dollari all'anno.

La classifica di DB-Engines viene aggiornata mensilmente, quindi è possibile controllare la posizione del proprio database preferito quasi come il mercato azionario. La top five si presenta così:

Fonte: DB-Engines

Si noti che SQLite è sceso al nono posto, mentre Oracle ha conquistato il primo posto.

La classifica di DB-Engines ha alcune caratteristiche interessanti. Dopo aver fatto clic su un database, è possibile visualizzarne una descrizione. È anche possibile scegliere due database diversi e confrontarli tramite un riepilogo.

Anche la classifica di Red9 consente di confrontare la popolarità dei database, ma mostra i dati su un grafico. Anch'essa viene aggiornata mensilmente e offre una breve descrizione di ogni sistema classificato.

Secondo Red9, il primo posto spetta a Oracle, seguito da MySQL, MongoDB, Cassandra e Microsoft SQL Server, con PostgreSQL al sesto posto.

Fonte: Red9

Confronto tra i 5 principali database

Vediamo ora un breve riepilogo dei sistemi di gestione dei database più diffusi.

1. PostgreSQL

È un DBMS libero, open-source e relazionale a oggetti che ha guadagnato molta popolarità negli ultimi anni. Un numero crescente di grandi aziende utilizza questo DBMS. Funziona su tutti i principali sistemi operativi, compresi Windows, macOS e alcune versioni di Linux e Unix. PostgreSQL ha una comunità molto attiva di utenti che sviluppano plugin e librerie. Se pensate che questo sistema possa fare al caso vostro, potete saperne di più nel nostro articolo su come esercitarsi con PostgreSQL.

E se volete imparare PostgreSQL, SQL dalla A alla Z in PostgreSQL è la scelta migliore. Si tratta di un insieme di 9 fantastici corsi interattivi su PostgreSQL che vi faranno lavorare liberamente con questo popolare database.

2. MySQL

MySQL è da anni in cima a molte classifiche. Red9 afferma che è il database più diffuso al mondo per il web. È utilizzato da Facebook, Twitter, YouTube e WordPress ed è dotato di un solido pacchetto di funzioni utili.

MySQL è un'ottima scelta per i principianti. La versione di base è disponibile come sistema open-source e va benissimo per muovere i primi passi con l'SQL.

Se volete imparare MySQL, iniziate con le nozioni di base, come quelle trattate nel nostro corso SQL Basics in MySQL. Se invece siete già in grado di scrivere query sofisticate e siete alla ricerca di altre sfide, scegliete Advanced SQL in MySQL 8.

3. Oracle

È uno dei database relazionali più popolari e stabili per le aziende e il web. Funziona con dati strutturati e semi-strutturati, supporta le tabelle blockchain, facilita le transazioni fulminee e aiuta a creare un'elaborazione analitica e transazionale online in un'unica istanza di database. Grandi aziende come eBay, LinkedIn e Netflix lo utilizzano per le loro transazioni. Tuttavia, questo DBMS non è open source né a basso costo, il che lo rende meno adatto ai principianti o alle piccole imprese.

4. Microsoft SQL Server

Anche il database di Microsoft è un sistema a pagamento utilizzato principalmente nelle applicazioni aziendali. MS SQL Server ha guadagnato popolarità nel corso degli anni e ha un vantaggio sul prezzo rispetto a Oracle.

Per saperne di più su Microsoft SQL Server e vedere come si differenzia da PostgreSQL, leggete questo interessante confronto tra i due DBMS. Dovrebbe aiutarvi a capire qual è la soluzione migliore per voi.

Se siete interessati a lavorare con un database MS SQL Server, iniziate con il nostro corso SQL Fundamentals in MS SQL Server.

5. MongoDB

L'ultimo ma non meno importante sistema di database è un po' diverso. MongoDB non è un sistema di gestione di database relazionali come quelli menzionati sopra. Si tratta di un archivio di documenti (chiamato anche sistema di database orientato ai documenti) basato sul modello NoSQL. Memorizza i dati all'interno di una raccolta di documenti, non in righe e colonne come la maggior parte degli altri database.

MongoDB è uno dei database non relazionali più diffusi. È disponibile come servizio cloud completamente gestito e per la distribuzione su infrastrutture autogestite. È utilizzato da Google, Facebook, Adobe e altre aziende.

Quale database fa per voi?

Una cosa è sapere quali sono i database più diffusi, ma quello di cui avete bisogno dipende dalla vostra situazione. Come utilizzerete il vostro database? Quali sono i requisiti del vostro lavoro o della vostra attività? Se vi state preparando per un lavoro o una carriera specifici, potreste verificare quale sistema viene utilizzato nella vostra futura azienda o ruolo.

La cosa migliore è imparare e sviluppare le proprie competenze con gli strumenti che vi saranno davvero utili. Potete iniziare subito con SQL standard, MS SQL Server o PostgreSQL. Puntate al massimo e raggiungete i vostri obiettivi!