Scheda informativa sul colloquio SQL

Avete bisogno di consultare rapidamente tutte le conoscenze fondamentali per un colloquio SQL? Volete rinfrescarvi la memoria su un concetto SQL? Il nostro SQL Interview Cheat Sheet è il vostro nuovo migliore amico!

Per prepararsi a un colloquio SQL è necessario ripassare il proprio SQL. Ma è molto facile perdersi tra tutti i concetti SQL da rivedere. In queste situazioni, avete bisogno di una risorsa facilmente consultabile e ricca di nozioni SQL. Ecco perché abbiamo creato questo foglio informativo per il colloquio SQL. Se avete bisogno di consultare rapidamente i concetti di base di SQL, questo cheat sheet fa per voi!

Se invece avete bisogno di qualcosa di più di un rapido ripasso, prendete in considerazione il nostro SQL per principianti corso. Il corso insegna le basi dell'SQL, dal recupero dei dati alla creazione di semplici report, utilizzando 129 sfide di codifica. Poi potrete consolidare le vostre conoscenze esercitandovi sulle 1.190 sfide di codifica presenti nel nostro Pratica su SQL traccia. In questo modo sarete pronti per qualsiasi colloquio sul linguaggio SQL!

Senza ulteriori indugi, tuffiamoci direttamente nel nostro SQL Interview Cheat Sheet. Inizieremo con la domanda più elementare:

Che cos'è l'SQL?

Structured Query Language, o SQL, è un linguaggio di programmazione progettato per gestire i dati nei database. Consente agli utenti di interrogare, aggiungere, modificare, salvare e cancellare dati in un database. Può anche essere utilizzato per creare e modificare le strutture dei database.

Informazioni sulle tabelle SQL

Ecco una visualizzazione della terminologia di cui sopra.

Comandi SQL

Query SQL

Clausole di base di una query SQL

SELECT è l'istruzione più comunemente usata nelle query SQL. Questa tipica query SQL può includere anche diverse clausole che consentono di affinare i risultati della query. Ecco la sintassi di una query SQL:

SELECT column_1, 
 column_2, 
 aggregate_function(column_3),
 …
FROM table_1
JOIN table_2 
ON table_1.common_column = table_2.common_column
WHERE column_1 <condition>
GROUP BY column_1, column_2, …
HAVING aggregate_function(column_3) <condition>
ORDER BY column_1 [ASC|DESC];

Ecco una spiegazione e un esempio di ciascuna clausola:

SELECT 
  first_name, 
  last_name
FROM employees;

SELECT 
  e.first_name,
  e.last _name,
  d.name
FROM employees e
JOIN department d
ON e.department_id = d.id;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name = 'Smith';

SELECT 
  nationality,
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY nationality;

SELECT 
  nationality,
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY nationality
HAVING AVG(salary) > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
ORDER BY last_name ASC;

JOIN

JOIN è una clausola SQL che unisce due o più tabelle, consentendo il recupero dei dati da tutte le tabelle unite.

Nel grafico seguente sono riportate le spiegazioni e le rappresentazioni dei diversi tipi di JOIN.

INNER JOIN: restituisce solo le righe corrispondenti delle tabelle unite.

LEFT (OUTER) JOIN: restituisce tutte le righe della prima tabella (sinistra) e solo le righe corrispondenti della seconda tabella (destra). I valori non corrispondenti della tabella di destra vengono visualizzati come NULL.

RIGHT (OUTER) JOIN: restituisce tutte le righe della seconda tabella (destra) e solo le righe corrispondenti della prima tabella (sinistra). I valori non corrispondenti della tabella di sinistra vengono visualizzati come NULL.

FULL (OUTER) JOIN: restituisce tutte le righe della tabella di sinistra e di quella di destra. I valori non corrispondenti di entrambe le tabelle vengono visualizzati come NULL.

Aggregazione in SQL

L'aggregazione consiste nell'eseguire calcoli su più righe e restituire un singolo valore che rappresenta un risultato riassuntivo o statistico. È anche nota come aggregazione di righe (ad esempio, conteggio di righe, calcolo della media o della somma per gruppo di righe, ecc.

Come si esegue l'aggregazione dei dati in SQL: Questa operazione viene eseguita utilizzando le funzioni funzioni di aggregazione; è sufficiente passare l'argomento tra le parentesi della funzione. In altre parole, scrivere il nome della colonna che si desidera aggregare:

SELECT aggregate_function (column_name) 
FROM table_name;

GROUP BY: L'aggregazione viene solitamente eseguita insieme alla clausola GROUP BY. GROUP BY organizza le righe con gli stessi valori di colonna in un gruppo. La combinazione delle funzioni di aggregazione con GROUP BY consente di mostrare le etichette accanto ai valori aggregati, come nel grafico seguente:

HAVING: La clausola HAVING filtra i gruppi in base al risultato di una funzione aggregata; solo i record che soddisfano la condizione vengono mostrati nell'output.

Ecco un esempio di come funziona:

Funzioni aggregate: Le funzioni aggregate più comuni sono elencate di seguito. Per ulteriori informazioni sulle funzioni aggregate, consultare il nostro foglio informativo sulle funzioni aggregate di SQL.

SELECT 
  country,
  COUNT(id)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  AVG(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  SUM(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  MIN(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  MAX(value)
FROM orders
GROUP BY country;

Per un approfondimento su GROUP BY e sulle funzioni aggregate, consultate il nostro articolo GROUP BY e funzioni aggregate: Una panoramica completa.

Operatori di insieme

Gli operatori set di SQL combinano i risultati di una o più istruzioni in un unico risultato . SELECT in un unico risultato.

Sottoquery

SELECT Le query incorporate in un'altra query SQL sono chiamate subquery.

Possono essere utilizzate nelle seguenti istruzioni principali:

• SELECT
• INSERT
• UPDATE
• DELETE

Le clausole che accettano le subquery sono:

• SELECT
• FROM
• WHERE
• HAVING
• JOIN

I tipi di subquery sono:

• Scalare - Restituisce esattamente un valore.
• Multi-fila - Restituisce più valori.
• Correlata - Fa riferimento alla query principale.

L'infografica seguente illustra i diversi tipi di subquery.

Esempio 1: Subquery scalare

Esempio 2: Subquery a più righe

Esempio 3: Subquery correlata

Operatori di subquery: Le subquery sono comunemente utilizzate con diversi operatori che consentono di confrontare i dati della query principale con l'output della subquery.

Operatori ed espressioni SQL

Gli operatori in SQL sono utilizzati per il confronto, le operazioni aritmetiche e logiche.

Le espressioni sono costituite da uno o più valori, operatori, funzioni e altri componenti della query che calcolano valori e creano condizioni. L'espressione più comune è CASE WHEN.

Operatori di confronto

Gli operatori di confronto sono utilizzati per confrontare i valori all'interno di una query.

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary = 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary < 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary <= 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary >= 5000

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary <> 5000;

SELECT 
  first_name, 
  last_name
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 5000 
  AND 6000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'van%';

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name ILIKE 'van%';

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE end_date IS NULL;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE end_date IS NOT NULL;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE city IN (
  'New York', 
  'Los Angeles', 
  'Baltimore');

Operatori aritmetici

Gli operatori aritmetici sono utilizzati per eseguire operazioni matematiche in SQL.

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary + bonus
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  vacation_days - used_vacation_day
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary*1.03
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary/12
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
salary * 1.05 ** 3
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE id % 2 = 0;

Operatori logici

Gli operatori logici combinano più condizioni.

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE department = 'IT' 
  AND salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE department= 'IT' 
  OR salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE NOT department = 'IT';

CASO QUANDO

CASE WHEN è un'espressione condizionale che restituisce i valori specificati nei casi in cui la condizione è o non è soddisfatta. È l'implementazione di SQL della logica IF-THEN.

La sintassi di CASE WHEN è:

CASE 
    WHEN condition_1 THEN value_1
    WHEN condition_2 THEN value_2
    ...
    ELSE default_value
END;

• CASE inizia l'espressione.
• WHEN specifica la condizione che deve essere soddisfatta.
• THEN specifica il valore che verrà restituito se la condizione è soddisfatta.
• ELSE specifica il valore che verrà restituito se la condizione non è soddisfatta.
• END termina l'espressione.

Funzioni SQL

Lefunzioni SQL sono parti di codice denominate e predefinite che possono essere utilizzate in una query SQL. Queste funzioni accettano argomenti (scritti tra le parentesi della funzione) che indicano alla funzione come o dove eseguirli.

I tipi fondamentali di funzioni SQL sono:

• Funzioni di testo
• Funzioni numeriche
• NULL funzioni

Funzioni di testo

SELECT 
  CONCAT(first_name, 
    ' ', last_name)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  SUBSTRING(last_name, 4)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  LENGTH(last_name)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  LEFT(last_name, 3)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  RIGHT(last_name, 3)
FROM employees;

SELECT 
  TRIM(first_name),
  TRIM(last_name),
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  REPLACE(department,
    'Acuonting', 'Accounting')
FROM employees; 

SELECT REVERSE(last_name)
FROM employees;

SELECT UPPER(last_name)
FROM employees;

SELECT LOWER(last_name)
FROM employees;

Un'analisi approfondita delle funzioni di testo è disponibile nell'articolo Una panoramica delle funzioni di testo SQL.

Funzioni numeriche

SELECT ABS(-169.23);

SELECT ROUND(169.2389, 3);

SELECT CEILING(169.2389);

SELECT FLOOR(169.2389);

SELECT POWER(5, 4);

SELECT SQRT(25);

SELECT RANDOM();

SELECT LOG(12, 2);

SELECT LN(12);

Per un approfondimento sulle funzioni numeriche, consultare l'articolo Funzioni numeriche SQL.

Funzioni NULL

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  COALESCE(department, 'N/A')
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name
  NULLIF(department, 'N/A')
FROM employees;

DML - Modifica dei dati in SQL

Di seguito viene fornita una panoramica dei tre comandi utilizzati per la modifica dei dati (comandi DML).

INSERT INTO employees (first_name, 
  last_name, department)
VALUES ('Francis', 'Ford', 'Sales');

UPDATE employees
SET department = 'Accounting'
WHERE department = 'Acuonting';

DELETE
FROM employees
WHERE id = 6;

DDL - Definizione della struttura dei dati in SQL

I concetti chiave del DDL (Data Definition Language) sono:

• Comandi DDL
• Tipi di dati SQL
• Vincoli SQL

Comandi DDL

Ecco una panoramica dei comandi DDL:

CREATE TABLE customers(
  id INT PRIMARY KEY,
  first_name VARCHAR(120),
  last_name VARCHAR(120)
);

DROP TABLE customers;

CREATE VIEW salary_summary AS
SELECT 
  department, 
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

DROP VIEW salary_summary;

ALTER TABLE employees
RENAME TO salaries;

ALTER TABLE employees
RENAME COLUMN last_name TO surname;

ALTER TABLE employees
ALTER COLUMN salary DECIMAL(10,2);

ALTER TABLE employees
ADD date_of_birth DATE;

ALTER TABLE employees
DROP COLUMN  end_date;

Tipi di dati SQL

Di seguito è riportata una panoramica dei tipi di dati SQL più comuni.

Vincoli SQL

Ecco una panoramica dei vincoli SQL più comuni:

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2)
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  customer_id INT,
  FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (id)
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

CREATE TABLE customer(
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(120),
  nin INT UNIQUE
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  order_date DEFAULT CURRENT_DATE
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  check(value>0)
);

Ulteriori risorse per il colloquio SQL

Oltre a questo foglio informativo sul colloquio SQL, utilizzate queste risorse aggiuntive per rivedere le domande e gli argomenti del colloquio SQL:

1. Pratica su SQL completo per i colloqui
2. Top 100+ domande di colloquio SQL ed esercizi di pratica
3. Le 10 migliori domande di colloquio SQL JOIN con le relative risposte
4. Le 9 principali domande di SQL GROUP BY
5. Top 10 SQL Window Functions (Funzioni Finestra) Domande per i colloqui
6. Top 5 domande di intervista su SQL CTE
7. Top 27 SQL avanzato Domande di intervista con risposte
8. 15 domande di colloquio SQL difficili per utenti esperti

Oltre il foglio informativo del colloquio SQL

In questa scheda informativa sul colloquio SQL abbiamo trattato tutti i concetti fondamentali. Per fare colpo durante il colloquio, dovrete dimostrare di padroneggiare questi concetti.

Questo cheat sheet vi aiuterà a trovare rapidamente la definizione o un esempio di un particolare comando SQL. Utilizzatelo ogni volta che vi bloccate sulla terminologia o sui concetti SQL. Tuttavia, non si tratta di una risorsa di apprendimento a sé stante. È meglio utilizzarlo insieme al nostro SQL per principianti corso, Pratica su SQL o ad altre risorse principali per l'apprendimento e la pratica di SQL.

Combinate questi materiali, continuate a esercitarvi e riuscirete a superare il colloquio SQL!