SQL GROUP BY

La clausola GROUP BY aiuta a riassumere i dati raggruppando le righe con valori simili. In questa guida vi mostreremo come funziona con semplici esempi.

GROUP BY è una clausola SQL che organizza i dati in gruppi basati su una o più colonne, in modo da poter riassumere i dati calcolando cose come totali, medie o conteggi per ciascun gruppo.

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Uso tipico di GROUP BY

In genere si utilizza GROUP BY per risolvere problemi come:

• Contare i prodotti per categoria.
• Trovare il prezzo medio dei prodotti di ogni categoria.
• Calcolare la spesa totale per cliente.
• Calcolare il salario medio, minimo o massimo in ogni reparto.
• Calcolare i voti minimi o massimi in ogni corso.
• Contare gli acquisti gestiti da ogni addetto alle vendite.
• Contare i film diretti da ciascun regista.

GROUP BY è tipicamente utilizzato con funzioni aggregate come SUM(), COUNT(), AVG(), MIN(), MAX().

Sintassi di GROUP BY

SELECT 
  column1, column2, …,
  aggregate_function(column3), …
FROM table(s)
WHERE …
GROUP BY column1, column2
…

Esempi di GROUP BY

Contare i prodotti per categoria:

SELECT 
  category,
  COUNT(*)
FROM products
GROUP BY category;

Trovare il prezzo medio dei prodotti per categoria:

SELECT 
  category,
  AVG(price)
FROM products
GROUP BY category;

Trovare la spesa totale per cliente:

SELECT 
  customer_name,
  SUM(total_amount)
FROM purchases
GROUP BY customer_name;

Trovare il prezzo medio, minimo e massimo per reparto:

SELECT
  department_name,
  AVG(price),
  MIN(price),
  MAX(price)
FROM employees 
GROUP BY department_name;

Come funziona GROUP BY

L'animazione seguente mostra il funzionamento logico di GROUP BY. Raggruppa le righe che hanno gli stessi valori nella colonna specificata nella clausola GROUP BY. Quindi, a ciascun gruppo viene applicata una funzione aggregata. In questo esempio, i film sono raggruppati per regista e la funzione COUNT(*) conta il numero di film in ciascun gruppo.

Riepilogo

La clausola SQL GROUP BY è uno strumento essenziale per l'organizzazione e il riassunto dei dati, che la rende preziosa per l'analisi di insiemi di dati di qualsiasi dimensione. Raggruppando le righe e applicando le funzioni aggregate, è possibile scoprire le tendenze, riassumere le metriche chiave e ottenere approfondimenti. Grazie agli esempi di questa guida, siete pronti ad applicare GROUP BY alle vostre query e ad approfondire le vostre conoscenze di SQL.

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