SQL per l'analista aziendale

In che modo l'SQL può essere utile agli analisti aziendali? In questo articolo, discuteremo perché l'SQL è un'abilità fondamentale in questo ruolo. Scoprirete anche cosa fa un analista aziendale e di cosa ha bisogno per fare carriera.

Secondo BrainStation, la già elevata richiesta di analisti aziendali è destinata a crescere ulteriormente. Una delle forze trainanti della crescente domanda è la rivoluzione digitale, accelerata dalla recente pandemia. Poiché spesso svolgono diversi ruoli, gli analisti aziendali sono tra i professionisti più richiesti nel mondo degli affari.

Una delle competenze fondamentali che ogni analista aziendale dovrebbe avere nella propria cassetta degli attrezzi analitici è SQL. Se avete bisogno di rispolverare (o iniziare) le vostre competenze in SQL, LearnSQL.it offre corsi interattivi di SQL per tutti i livelli di competenza:

• I principianti assoluti, senza esperienza di programmazione o informatica, dovrebbero iniziare con il nostro corso di SQL. SQL Basics
• Gli utentiintermedi dovrebbero seguire il nostro corso SQL Practice
• I professionisti IT più esperti possono accrescere le proprie competenze con il nostro corso di SQL. Advanced SQL

Ma forse avete bisogno di altre ragioni per spiegare perché SQL è una competenza così importante per un analista aziendale. Facciamo un'immersione più approfondita in questo linguaggio e nei suoi usi.

Che cos'è l'SQL?

SQL, noto anche come Structured Query Language, è un linguaggio di programmazione che consente di creare, monitorare e accedere a database relazionali. È lo standard di settore per i sistemi di gestione dei database relazionali (RDBMS). In sostanza, SQL consente di comunicare con il database.

SQL è stato creato negli anni '70 dai ricercatori IBM per supportare le esigenze dei sistemi interni dell'azienda. Se siete interessati alla sua storia, consultate il nostro articolo La storia di SQL - Come tutto ebbe inizio.

Con l'evoluzione di SQL, è diventato più potente e si è trasformato in uno strumento necessario per la Business Intelligence (BI) e il Master Data Management (MDM). È bene sapere che SQL ha una sintassi semplice che lo rende facile da imparare e da capire. La maggior parte degli utenti ha imparato ad amare SQL perché combina potenza, velocità e flessibilità.

Perché vale la pena imparare l'SQL?

L'SQL consente alle aziende di migliorare l'efficienza e ridurre i costi; la sua implementazione è un prerequisito fondamentale per la crescita aziendale. Permette di creare database specificamente adattati alle esigenze di un'azienda. Vediamo più da vicino perché vale la pena imparare l'SQL:

1. Supporta database di grandi dimensioni

SQL consente di creare un database di grandi dimensioni che può essere collegato senza problemi ad altri database. In questo modo, lavorare con database di grandi dimensioni è molto più facile con SQL.

Anche la perdita o la corruzione dei dati è notevolmente ridotta, perché SQL consente di creare backup e di ripristinare i dati in qualsiasi momento se qualcosa va storto. In questo modo è possibile mantenere il sistema flessibile e intatto, evitando problemi lungo il percorso.

2. L'implementazione è più semplice

SQL consente di implementare un sistema progettato specificamente per gestire i dati, consentendo una manipolazione dei dati più efficiente ed efficace. Come già accennato, la "grammatica" di SQL è abbastanza semplice da essere compresa anche da utenti inesperti. Di conseguenza, anche la sua implementazione è abbastanza semplice.

Senza SQL, sarebbe molto più difficile implementare i più recenti sistemi di gestione di database. Poiché le query devono passare da una tabella all'altra, la manutenzione e l'aggiornamento del database possono spesso creare confusione. Tuttavia, l'uso di SQL rende molto più facile automatizzare compiti che in passato richiedevano molto tempo.

3. Offre il controllo del database

In termini di controllo del database, SQL supera tutti gli altri linguaggi di programmazione. Anche se siete alle prime armi con i database, conoscere l'SQL vi renderà molto più facile imparare a usare il sistema. Il database SQL creato può essere utilizzato anche in altri sistemi di database.

4. Vi mantiene aggiornati

L'SQL è sempre aggiornato, per questo è il linguaggio di programmazione di database preferito. È compatibile con le nuove tecnologie, il che rende più facile incorporare le tecnologie e gli aggiornamenti più recenti. Ciò consente di risparmiare tempo, denaro e frustrazione nel tentativo di integrare il sistema di database.

Utilizzo di SQL

L'SQL è ampiamente utilizzato in ambito aziendale per i suoi numerosi vantaggi e applicazioni. Può essere utilizzato da esperti di database, dipendenti IT e "normali" impiegati che, grazie alla democratizzazione dei dati, possono trarne vantaggio nel loro lavoro quotidiano.

Vediamo alcune delle sue applicazioni:

Selezione dei dati

Quando si tratta di recuperare dati, nessun altro linguaggio di programmazione può competere con SQL. È possibile ottenere dati da vari database senza essere interrotti da altre applicazioni o software di terze parti.

Elaborazione dei dati

SQL è in grado di elaborare i dati anche quando sono coinvolti più server. Può anche garantire la stabilità e l'accessibilità dei dati. Inoltre, supporta altre applicazioni mentre si lavora sul sistema di dati.

Manipolazione dei dati

La manipolazione dei dati consente di riorganizzarli in base a qualsiasi esigenza e in qualsiasi momento. SQL consente di aggiungere o modificare facilmente i record e persino la struttura del database.

Creazione di database

SQL è in grado di creare anche i database più complessi. Con SQL potete costruire con sicurezza il vostro sistema personalizzato. Se decidete di progettare il vostro database, vi consiglio Vertabelo Modeler. Questa soluzione è utilizzata da professionisti di tutto il mondo. Potete anche consultare il blog di Vertabelo per trovare suggerimenti, trucchi e idee sulla modellazione dei dati. (Informazione completa: LearnSQL.it è di proprietà di Vertabelo SA).

Integrazione dei dati

SQL può aiutarvi a integrare diversi sistemi di database. Grazie alla sua flessibilità e alla sua potenza, vi permette di fare di più con il vostro database e il vostro sistema di database.

Ora che abbiamo esaminato l'SQL, parliamo di cosa sia un analista aziendale e di come l'apprendimento dell'SQL sia utile per questo ruolo.

Che cos'è un analista aziendale?

Un analista aziendale (BA) è una persona che aiuta le aziende a migliorare i loro processi, prodotti, servizi e software attraverso l'analisi dei dati. In altre parole, fa da ponte tra gli sviluppatori di database, gli utenti finali, gli amministratori di database e i team di garanzia della qualità.

Un analista aziendale deve essere in grado di valutare con precisione le esigenze di tutte le parti coinvolte. È incaricato di generare i requisiti del progetto, che devono essere sviluppati utilizzando modelli di processo.

Per dirla in modo ancora più semplice, un analista aziendale deve essere in grado di comprendere il problema aziendale e di formulare le domande giuste da porre. In seguito, troverà le risposte a queste domande nei dati.

A differenza degli sviluppatori (per i quali i dati sono solitamente solo record in un database), per i BA i dati sono qualcosa che aiuta a raggiungere un obiettivo aziendale. Un report SQL può essere un'ottima base per prendere una decisione strategica per l'azienda o, su scala più ridotta, un nuovo approccio a una campagna di marketing. Per altre idee sul perché i BA trovino utili i dati, consultate questi articoli:

• Perché si dovrebbe usare l'SQL nelle analisi di marketing
• Utilizzare l'SQL per l'analisi dei dati con il nuovo Google Analytics 4
• 6 Advanced SQL Query per l'analisi dei dati finanziari

Gli analisti aziendali devono essere in grado di lavorare con i database per condurre analisi. E, come si può intuire, SQL è lo strumento più efficace per questo tipo di lavoro. Ma i BA non si limitano ad analizzare i dati. Vediamo cos'altro fanno.

Cosa fa un analista aziendale?

Vediamo più da vicino cosa comporta la giornata di un analista aziendale.

Valutare le esigenze dei clienti

Il primo compito di un analista aziendale è quello di determinare le esigenze dei clienti o dell'organizzazione. Deve conoscere i requisiti del cliente e le capacità del sistema di database di soddisfare tali requisiti.

Catturare gli obiettivi di business

Il passo successivo consiste nel documentare gli obiettivi aziendali. Ciò richiede che l'analista comunichi con gli altri e documenti il proprio lavoro.

Lavorare con i dati

Un analista aziendale deve avere le capacità analitiche per lavorare con i dati. Per prima cosa deve essere in grado di estrarre i dati da un database. Gli analisti aziendali utilizzano i report SQL per tracciare e analizzare le metriche chiave delle prestazioni. Se volete saperne di più sulla creazione di questi report, vi consigliamo il nostro corso interattivo Creating Basic SQL Reports. Il corso spiega le funzioni aggregate e le clausole essenziali per la scrittura di report SQL.

Sviluppare piani e strategie di miglioramento

Un analista aziendale esamina e valuta i processi aziendali per identificare le aree di miglioramento. Per far sì che siano compresi, devono essere in grado di presentarli ai loro clienti. Di conseguenza, durante l'implementazione, gli analisti di business collaborano spesso con diversi team. È inoltre fondamentale monitorare l'andamento di questi progetti e apportare le necessarie modifiche.

Carriera di analista aziendale

Nel complesso, la carriera di analista aziendale offre una buona retribuzione, una pletora di opportunità di lavoro e un alto livello di soddisfazione e di equilibrio tra lavoro e vita privata.

Fonte: Glassdoor: Glassdoor

Secondo Glassdoor, lo stipendio medio stimato per un analista aziendale negli Stati Uniti è di 81.788 dollari; Indeed riporta una media di 70.444 dollari. Per saperne di più, consultate il nostro articolo Quanto guadagnano gli analisti aziendali, in cui approfondiamo la carriera di analista aziendale.

Come gli analisti aziendali utilizzano l'SQL

L'SQL viene utilizzato dagli analisti aziendali per creare, aggiornare e gestire i dati correlati nei database relazionali. Un analista aziendale può condurre le proprie analisi utilizzando SQL perché è un linguaggio di programmazione versatile e adattabile. Utilizzando l'SQL, è possibile recuperare dati da più tabelle contemporaneamente, consentendo di rispondere anche alle domande più complesse.

Immaginiamo di essere un analista aziendale. Ecco alcuni esempi di come potreste utilizzare l'SQL nelle vostre attività quotidiane:

• Identificare le tendenze di acquisto nel comportamento dei clienti di un negozio online. Con l'SQL è possibile determinare rapidamente il tipo di cliente e gli acquisti effettuati. Sulla base di queste informazioni, voi o i vostri colleghi potete pianificare ulteriori promozioni e attività di marketing.
• Scoprire i luoghi più redditizi per le catene di negozi in un determinato periodo di tempo. Utilizzando SQL, è possibile recuperare e classificare facilmente le vendite di ciascun negozio. Sulla base di queste informazioni, il team delle risorse umane può decidere di modificare la domanda di personale in queste sedi.
• Individuare il tasso di abbandono dei clienti in vari periodi dell'anno e sviluppare strategie per ridurlo (perché il costo per mantenere i clienti è di gran lunga inferiore al costo per attirarne di nuovi).

Per saperne di più su come gli analisti aziendali possono usare l'SQL per rispondere alle domande di business, date un'occhiata al nostro articolo 3 Real-Life Business Questions That Are Perfect for SQL Common Table Expressions.

Altre competenze degli analisti aziendali

Oltre all'SQL, gli analisti aziendali devono conoscere altri linguaggi di programmazione. R è utile per l'analisi statistica e Python è un linguaggio di programmazione generale, entrambi utili per l'analisi dei dati.

Se decidete di imparare Python, consultate il nostro sito gemello, LearnPython.com. Al momento della stesura di questo articolo, il loro corso Python Basics: Part 1 è gratuito. Non c'è quindi alcun rischio nel provare la programmazione in Python e vedere se fa per voi.

Gli analisti aziendali utilizzano spesso altri programmi, come Microsoft Power BI, Tableau e Qlik. Per saperne di più, consultate il nostro articolo Top 10 Tools for Business Analytics.

Gli analisti aziendali devono anche essere abili nel problem solving, che richiede capacità decisionali e analitiche. Maggiori informazioni sono disponibili nel nostro articolo Ecco perché servono le capacità analitiche per ottenere una promozione sul lavoro.

Imparare l'SQL può aiutare la carriera di analista aziendale

Gli analisti aziendali sono molto richiesti nell'attuale mercato del lavoro. L'apprendimento di competenze fondamentali come l'SQL è essenziale per svolgere le attività quotidiane di analisi aziendale. Quindi, perché non iniziare la vostra carriera di analista aziendale imparando oggi stesso l'SQL?