Analisi Dati

LearnSQL.it Team

Progetto SQL: Ricorso personale a Reddit

Il vostro Reddit Recap vi sembra troppo breve e privo di significato? Con la potenza dell'SQL, potete estrarre informazioni molto più profonde dai vostri dati di utilizzo! Scoprite come costruire questo interessante progetto SQL. Realizzare un progetto SQL personale è un ottimo modo per esercitarsi nella costruzione e nell'interrogazione di database e può anche essere una bella aggiunta al proprio portfolio. In questo articolo, vedremo come estrarre il massimo dai dati di Reddit e scoprire le informazioni sulla vostra attività su Reddit.

Jakub Romanowski

Come passare da Excel a SQL: Il punto di vista di un analista di dati

Se lavorate con i dati, è probabile che abbiate trascorso innumerevoli ore in Excel, filtrando dati, scrivendo formule e trascinando celle su colonne. Excel è un ottimo strumento ma, a un certo punto, inizia a rallentare. File enormi si bloccano. VLOOKUPs diventa un incubo. PivotTable impiega una vita ad aggiornarsi. È qui che entra in gioco SQL. È il fratello potente e più scalabile di Excel. E la parte migliore?

Valentyn Kucherenko

Chi è un analista di marketing e come si diventa?

Se desiderate combinare le competenze di marketing con l'analisi dei dati, diventare analista di marketing è il percorso di carriera perfetto. Questo ruolo entusiasmante si concentra principalmente sulla misurazione del successo delle campagne, sul monitoraggio del comportamento dei clienti e sull'assistenza alle aziende per prendere decisioni più intelligenti. In questo articolo vi illustrerò tutto ciò che dovete sapere per diventare analisti di marketing. Che cos'è l'analisi di marketing Il marketing non è più solo creatività.

Ekre Ceannmor

SAS vs. SQL: Qual è la differenza?

Volete diventare analisti di dati? Non sapete con quale linguaggio di analisi dei dati iniziare? Questo articolo vi aiuterà a scegliere tra SAS e SQL, due degli strumenti più diffusi. Volete intraprendere una carriera nell'analisi dei dati? Probabilmente incontrerete nomi come SQL e SAS negli annunci di lavoro e nelle descrizioni delle mansioni. Gli strumenti possono sembrare simili a prima vista, ma in realtà hanno scopi diversi. In questo articolo esploreremo le caratteristiche principali di SAS e SQL e le loro differenze.

Jakub Romanowski

Un giorno nella vita di un marketer guidato dai dati che usa SQL

Se lavorate nel marketing e volete potenziare le vostre campagne, la comprensione dell'SQL è una svolta. Non è solo per i tecnici: i marketer possono usare l'SQL per ottenere dati dettagliati, analizzare le prestazioni e prendere decisioni più intelligenti. Inoltre, l'SQL rende il lavoro con i database un gioco da ragazzi, aiutandovi a indirizzare il pubblico giusto e a ottimizzare le vostre strategie. Marketing e database non sembrano andare d'accordo, giusto?

Maria Durkin

Grafici con SQL: Guida per principianti

L'SQL, spesso noto come Structured Query Language, è uno strumento prezioso per gli analisti di dati. Permette di interrogare, aggiornare e organizzare i dati. Questo è un prerequisito fondamentale per la creazione di grafici. In questo articolo analizzeremo come preparare i dati con SQL per utilizzarli nelle visualizzazioni. I dati grezzi hanno valore solo se si sa come pulirli e organizzarli. Pertanto, preparare correttamente i dati per i grafici è un passo importante per realizzare grafici accattivanti e informativi.

Jakub Romanowski

Come le competenze SQL avanzate possono accelerare la vostra carriera nell'analisi dei dati

Se vi sentite a vostro agio con le nozioni di base di SQL e vi chiedete quale sia il prossimo passo, l'SQL avanzato è il punto in cui le cose si fanno davvero interessanti. È qui che si passa dalla semplice interrogazione dei dati alla loro trasformazione, alla pulizia di insiemi di dati disordinati e alla creazione di informazioni utili per risolvere problemi aziendali reali. SQL avanzato Le competenze possono aiutarvi a migliorare la vostra carriera, sia che si tratti di ottenere un ruolo di analista senior o di diventare l'esperto di dati del vostro team.

Jakub Romanowski

Netflix avvolto da SQL: Immergiamoci nell'anno dello streaming

In questo articolo, trasformeremo la vostra cronologia di visione di Netflix nel vostro Netflix Wrapped personale, utilizzando SQL. Vi siete mai chiesti quale sia il programma che avete seguito di più o quale sia il giorno in cui non avete resistito a premere play? Vi mostrerò come ottenere tutte queste informazioni divertenti. Diamoci dentro! L'anno è quasi finito, quindi perché non dare un'occhiata alle vostre abitudini su Netflix? Ricordate tutti quei fine settimana in cui dicevate di "

Jill Thornhill

Funzione SQL CAST(): Panoramica

La funzione SQL CAST() converte un tipo di dati in un altro. Questo articolo spiega a cosa serve questa funzione e quando e come utilizzarla. Nei database relazionali, ogni colonna ha un tipo di dati definito che controlla il tipo di dati memorizzati nella colonna e il modo in cui tali dati possono essere utilizzati. Ad esempio, la descrizione di un prodotto sarà probabilmente memorizzata come stringa di testo e non potrà essere utilizzata per l'aritmetica (ad esempio, per calcolare i totali).

Maria Durkin

Tabelle pivot SQL: Tutorial passo dopo passo

Siete analisti di dati e volete migliorare le vostre capacità? O forse volete scoprire quali strumenti vi servono per avere successo in questo ruolo? Oggi analizzeremo uno degli strumenti più importanti per gli analisti di dati: la tabella pivot SQL. Una tabella pivot SQL è uno strumento essenziale per organizzare e riassumere rapidamente i dati. Con poche righe di codice, aiuta gli analisti a identificare rapidamente ed efficacemente modelli e tendenze nei dati.

Ekre Ceannmor

Query SQL per Google Sheets

Potenziate le vostre capacità di analisi dei dati utilizzando le query SQL per Google Sheets! Questa guida completa mostra come utilizzare la funzione QUERY per combinare la potenza di SQL con l'accessibilità di Google Sheets! Volete rendere più veloce e potente l'analisi dei dati in Google Sheets? La funzione QUERY consente di filtrare, ordinare e analizzare i dati proprio come in SQL, senza lasciare il foglio di calcolo! In questo articolo vi spiegheremo tutto ciò che vi serve per iniziare a usare le query SQL per i Google Sheets.

Jakub Romanowski

Qual è il vantaggio di SQL nell'analisi aziendale? 5 esempi pratici

Perché è necessario l'SQL nell'analisi aziendale? La risposta breve è che rende il vostro lavoro più efficace ed efficiente. In questo articolo vi mostrerò alcuni semplici esempi reali di come l'SQL può aiutare il vostro lavoro quotidiano di analisi aziendale. Siete analisti aziendali o analizzate spesso dati aziendali? O state pensando di entrare in questo campo? Allora vi consiglio di imparare l'SQL. SQL (Structured Query Language) non è solo il linguaggio dei database relazionali, ma anche quello dell'analisi dei dati.

Jakub Romanowski

Di quali strumenti ho bisogno per usare l'SQL? Guida per i principianti dell'analisi dei dati

Benvenuti! In questa guida vi presenterò gli strumenti SQL più essenziali per iniziare a lavorare con i dati in modo rapido ed efficiente. Sia che siate alle prime armi con l'SQL sia che vogliate migliorare le vostre competenze, questi strumenti semplificheranno il vostro flusso di lavoro e accelereranno i vostri progressi. Quando ho iniziato a imparare l'SQL, mi sono sentito sopraffatto. Esistevano così tanti database, strumenti e piattaforme che non sapevo da dove cominciare.

Radu Gheorghiu

Costruire pipeline di dati analitici con SQL

Se state cercando di creare una pipeline di dati analitici, SQL è lo strumento perfetto per questo lavoro. Aiuterà la vostra organizzazione a costruire una base analitica che trasformi i dati in valore aziendale. Perché è importante creare pipeline di dati con SQL? Potrebbe sembrare una sfida tecnica, ma una pipeline di dati solida è uno degli strumenti più essenziali per trasformare i dati grezzi in informazioni utili. Senza una pipeline solida, i dati rimangono isolati e difficili da analizzare, lasciando inutilizzate preziose intuizioni di business.

Gustavo du Mortier

Come SQL aiuta a ottimizzare i flussi di lavoro nel settore sanitario

SQL è un linguaggio universale per la gestione dei dati sanitari e l'ottimizzazione dei flussi di lavoro. In questo articolo vedremo come utilizzare SQL per qualsiasi cosa, dalla programmazione degli appuntamenti medici al monitoraggio dei segni vitali. I professionisti del settore sanitario devono attenersi a vari processi per svolgere le loro mansioni. Questi processi, o flussi di lavoro, si adattano a diverse situazioni: accoglienza del paziente, diagnosi, monitoraggio, fatturazione, documentazione clinica, ecc.

Gustavo du Mortier

Totale mobile in SQL: Cos'è e come si calcola

Il calcolo di un totale mobile in SQL è semplice se si utilizzano le funzioni della finestra. Queste pratiche metriche sono simili ai totali progressivi e alle medie mobili e vi aiuteranno a costruire un quadro chiaro dei vostri dati. In questo articolo spiegheremo ed esploreremo i totali mobili. In SQL, il totale mobile è una metrica importante che aiuta a vedere come le tendenze cambiano nel tempo, fornendo un quadro chiaro dei dati.

Alexandre Bruffa

I 5 motivi principali per cui PostgreSQL funziona per l'analisi dei dati (e per gli analisti di dati!)

Perché gli analisti amano PostgreSQL per l'analisi dei dati? Scoprite perché questo sistema di gestione dei database è così amato dai professionisti dei database e dagli scienziati dei dati! Se lavorate con i dati, sapete che l'analisi dei dati richiede l'archiviazione, la gestione e il recupero efficiente di grandi insiemi di dati. Per questo motivo, gli analisti di dati preferiscono utilizzare i database relazionali, noti per la loro robustezza, efficienza e stabilità.

Michał Wasiluk

Introduzione ai database spaziali e ai dati geospaziali

Scoprite come i database spaziali e i dati geospaziali migliorano le interrogazioni spaziali, supportano le integrazioni GIS e consentono un'analisi avanzata dei dati. I database spaziali sono sistemi di database specializzati progettati per archiviare, gestire e interrogare in modo efficiente i dati geospaziali. Questi database supportano i tipi di dati spaziali e l'indicizzazione spaziale, consentendo interrogazioni e analisi spaziali complesse. I dati geospaziali, memorizzati in questi database, rappresentano informazioni sul mondo fisico legate a luoghi specifici della Terra.

Alexandre Bruffa

Integrazione di SQL con Looker per l'analisi dei dati

Forse avrete sentito il termine "data-driven". Tutte le grandi aziende oggi hanno un approccio data-driven; ciò significa semplicemente che prendono decisioni strategiche basate sull'analisi e sull'interpretazione dei dati. Per snellire il processo e rimanere competitive, le aziende si affidano molto all'analisi dei dati e agli strumenti di Business Intelligence (BI). Una delle più famose e potenti piattaforme di BI è Looker. Ora di proprietà di Google, Looker è noto per le sue capacità di esplorazione, visualizzazione e reporting dei dati.

Alexandre Bruffa

Tipi di database spiegati

Se siete studenti o specialisti di informatica, potete essere certi che i database saranno un elemento chiave della vostra vita professionale. Per questo motivo, dovrete comprendere i numerosi tipi di database disponibili: cosa fanno, quando usarli e come si differenziano tra loro. Ecco cosa tratteremo in questo articolo. I social media, l'online banking, l'e-commerce, gli assistenti AI e persino il vostro telefono cellulare non potrebbero esistere senza un database! I database sono essenziali per mantenere i dati accessibili e sicuri in qualsiasi prodotto digitale moderno.

Tihomir Babic

Progetto SQL per il portafoglio: Northwind Store

I progetti di portafoglio SQL sono una parte importante della formazione di un analista di dati. Come si inizia un progetto e come si utilizzano le informazioni che si scoprono? Per rispondere a questa domanda utilizzeremo il database del negozio Northwind. Realizzare un progetto SQL solido è un elemento essenziale del processo di apprendimento di qualsiasi analista di dati. Un progetto SQL è un ottimo strumento per l'apprendimento, in quanto consente di utilizzare l'SQL su un set di dati reali.

Kamila Ostrowska

Che cos'è il CRUD?

Che cos'è il CRUD? In questo articolo esploreremo il significato di questo acronimo e la sua importanza nel mondo dell'SQL e dell'analisi dei dati. CRUD è un acronimo che sta per Create, Read, Update e Delete. Si tratta delle quattro operazioni di base che possono essere eseguite sui dati memorizzati in un database o in altri sistemi di archiviazione dei dati. Le operazioni CRUD sono fondamentali per la gestione dei dati e sono comunemente implementate nei sistemi di gestione dei database (DBMS), nelle applicazioni web e nelle interfacce di programmazione delle applicazioni (API).

Himanshu Kathuria

Queste query SQL vi aiuteranno nell'analisi dei dati

Avete bisogno di semplificare le vostre attività quotidiane di analisi dei dati? Questo articolo spiega come possono essere utili le query SQL di base. Se state pianificando una carriera aziendale o in qualsiasi campo che implichi il lavoro con i dati, vi sarete sicuramente imbattuti in SQL, o Structured Query Language. L'SQL è stato sviluppato per la prima volta negli anni '70 e continua a essere lo standard industriale per le interazioni con i database.

Nicole Darnley

Imparare SQL per l'analisi dei dati con LearnSQL.com

Aggiornato il: 1 dicembre 2023 Scoprite come imparare l'SQL per l'analisi dei dati e iniziate a dare un senso ai vostri dati oggi stesso. La nostra guida fornisce un percorso di apprendimento dell'SQL chiaro e semplice per gli analisti di dati, aiutandovi a interrogare i database e ad analizzare i dati con facilità. Che siate partiti da zero o vogliate perfezionare le vostre competenze, vi aiuteremo in ogni fase del percorso.

Nicole Darnley

Visualizzazione dei dati con SQL: Guida completa per analisti di dati

Iniziate a esplorare la visualizzazione dei dati utilizzando SQL con la nostra guida pratica. Imparerete a sfruttare le potenti funzionalità di SQL per creare visualizzazioni efficaci che migliorino l'analisi dei dati, rendendola più comprensibile e d'impatto. SQL è un linguaggio di programmazione specializzato progettato per gestire e manipolare i database relazionali. Fornisce un framework standardizzato per l'interrogazione, l'aggiornamento e la manipolazione dei dati. È semplice, ma offre un'ampia gamma di comandi e funzioni per interagire con i dati.

Radu Gheorghiu

Integrazione di fonti di dati esterne con i database SQL

Nel mondo di oggi, i dati sono la nuova moneta e le organizzazioni nuotano in vasti oceani di informazioni provenienti da varie fonti. Cercare di dare un senso a tutti questi dati disparati è una sfida; uno dei modi più comuni per risolverla è l'integrazione di fonti di dati esterne con SQL. In questo articolo vi guiderò attraverso le strategie e le tecniche per integrare senza problemi i dati provenienti da API, file flat, database NoSQL e altre fonti esterne nei vostri database SQL.

Maria Durkin

Il ciclo di vita dell'analisi dei dati: Dal set di dati alla presentazione

Nell'odierno clima decisionale frenetico, i dati sono una risorsa inestimabile. I dati grezzi sono come un diamante grezzo: hanno un grande potenziale, ma devono essere elaborati per rivelare la loro vera brillantezza. È qui che entra in gioco il ciclo di vita dell'analisi dei dati. Il ciclo di vita dell'analisi dei dati traccia un percorso strutturato in cinque fasi: Raccolta pulizia Analisi Interpretazione Presentazione La padronanza degli strumenti giusti per ogni fase è fondamentale, ed è qui che SQL si rivela indispensabile.

LearnSQL.it Team

L'analisi dei dati richiede il coding

State pensando a un futuro nell'analisi dei dati? Forse state riflettendo sulla necessità di avere competenze di codifica. È necessario essere bravi nella programmazione? Man mano che i mondi dell'analisi dei dati, della tecnologia e della scienza dei dati si fondono, l'importanza del coding diventa più chiara. È fondamentale capire quali linguaggi di programmazione sono fondamentali e quante competenze sono necessarie, per rendere meno scoraggiante il viaggio in questo vivace settore.

Nicole Darnley

Analisi efficiente dei dati: Sfruttare SQL con R

Questo articolo approfondisce le sfumature dell'uso di SQL con R nell'analisi dei dati. Offre approfondimenti ed esempi pratici che dimostrano l'efficacia di questa combinazione. Integrando SQL con R, gli analisti possono sfruttare i punti di forza di entrambi i linguaggi. In questo modo possono eseguire analisi dei dati complete, dal reperimento iniziale dei dati alla modellazione statistica complessa e alla visualizzazione. Per iniziare l'esplorazione del dinamico binomio SQL e R nell'analisi dei dati, è essenziale comprendere come questi due potenti strumenti possano rivoluzionare il modo in cui gestiamo, manipoliamo e interpretiamo vasti insiemi di dati.

Alexandre Bruffa

Utilizzo di SQL nel Data Warehousing

L'SQL è un elemento fondamentale per l'organizzazione e l'analisi dei dati nei data warehouse. In questo articolo vi presenterò le basi dell'SQL nel data warehousing. Impareremo come questo potente linguaggio aiuta a gestire grandi insiemi di dati, rendendo il vostro lavoro più semplice e produttivo. Che siate studenti che si immergono nel mondo della tecnologia o specialisti esperti che navigano nel dominio dei dati, comprendere il concetto di data warehousing è fondamentale.

Maria Durkin

SQL e Power BI: trasformare i dati in approfondimenti

La necessità di disporre di strumenti potenti che consentano un'analisi e una visualizzazione efficiente dei dati non è mai stata così forte. Ecco SQL e Power BI, un duo potente che consente alle aziende di massimizzare il valore delle loro risorse di dati. Prima di tutto spieghiamo cosa sono SQL e Power BI; poi discuteremo come e perché sono un'ottima accoppiata. L'SQL, o Structured Query Language, consente di comunicare con i database e costituisce la base della gestione dei dati.

Jakub Romanowski

Analizzare i dati dei social media con SQL

Vi state immergendo nel mondo dell'analisi SQL dei social media? Questa guida vi aiuterà a iniziare a usare SQL per analizzare e interpretare i dati provenienti dalle piattaforme dei social media. Preparatevi a trasformare il vostro approccio ai dati digitali e a sbloccare nuove possibilità di analisi dei social media! Benvenuti nell'entusiasmante mondo dell'SQL e dell'analisi dei social media! Se siete nuovi in questo campo, state per scoprire quanto l'SQL possa essere uno strumento potente per comprendere il vasto mare di dati generati ogni giorno sulle piattaforme dei social media.

SQL per l'analisi dei dati: 15 esercizi pratici con soluzioni

Siete nuovi al mondo di SQL e desiderate sbloccare la potenza dell'analisi dei dati? In questo articolo, miglioreremo le nostre competenze in SQL attraverso 15 esercizi pratici e praticabili, pensati appositamente per i principianti. Perché quando si tratta di SQL, la pratica rende davvero perfetti! Ci concentreremo sul settore critico dell'analisi dei dati, dove l'SQL è al centro dell'attenzione. L'SQL, o Structured Query Language, svolge un ruolo fondamentale nell'analisi dei dati.

Alexandre Bruffa

Python vs. SQL per l'analisi dei dati

Avrete sicuramente sentito parlare di SQL e Python. Forse avete anche lavorato con uno di questi linguaggi. Entrambi hanno punti di forza e di debolezza. Quando si tratta di analisi dei dati, quale dovreste usare? Questo articolo illustra come Python e SQL siano utili per l'analisi dei dati e come la conoscenza di entrambi i linguaggi possa dare una spinta al vostro percorso di analisi dei dati. Avete deciso di dedicarvi all'analisi dei dati?

Maria Durkin

AI per l'analisi dei dati: come la fusione di AI e SQL può accelerare il flusso di lavoro

Sapevate che l'utilizzo dell'IA per l'analisi dei dati può cambiare completamente le carte in tavola per gli sviluppatori SQL e gli analisti di dati? In questo articolo scopriremo come l'IA può aiutarvi a migliorare le vostre capacità di analisi dei dati e perché è uno strumento indispensabile nella cassetta degli attrezzi di ogni professionista dei dati. L'Intelligenza Artificiale (IA) è emersa come un fattore di cambiamento nella forza lavoro, trasformando i settori e ridefinendo il modo in cui i professionisti trattano i dati.

Jill Thornhill

Sintassi SQL di Google BigQuery: Guida completa

Che cos'è Google BigQuery? Cosa può fare per la vostra organizzazione? L'SQL BigQuery è un'abilità preziosa? Dove si può imparare e dove si può fare pratica? Oggi sono poche le organizzazioni che non sono informatizzate. Molti processi si avvalgono dell'IoT (Internet of Things), in cui tutti i tipi di dispositivi sono collegati in rete e forniscono continuamente dati in tempo reale ai sistemi informatici. Il risultato è un'enorme quantità di dati disponibili per il processo decisionale.

Maria Durkin

SQL per l'analisi dei dati: Cosa devo imparare?

Forse conoscete già l'importanza di SQL nell'analisi dei dati. Ma quali sono le caratteristiche di SQL importanti per l'analisi dei dati e dove si possono imparare? In questo articolo risponderemo alle vostre domande. Prima di parlare dell'utilizzo di SQL per l'analisi dei dati, è utile sapere di cosa stiamo parlando. Definiamo quindi questi due elementi. Il linguaggio SQL (Structured Query Language) è un linguaggio di programmazione utilizzato per gestire i dati nei database relazionali.

Nicole Darnley

Perché è necessario l'SQL per lavorare con Google BigQuery?

I dati sono importanti per l'azienda quanto gli investimenti o la contabilità; ecco perché molti utilizzano il data warehouse BigQuery di Google. In questo articolo, discuteremo perché dovreste imparare l'SQL se volete iniziare a usare BigQuery. Liberate la potenza dei vostri dati! Nel panorama in continua crescita delle decisioni basate sui dati, le organizzazioni sono alla continua ricerca di strumenti che possano aiutarle a gestire e analizzare i loro dati in modo efficiente.

Maria Durkin

Perché SQL è il linguaggio di database perfetto

Quale linguaggio di programmazione dovreste imparare se volete lavorare con i database? Vi spieghiamo perché SQL è la scelta migliore! Imparare un linguaggio per database può essere un'abilità incredibilmente preziosa nel mondo odierno guidato dai dati. Ma con così tante opzioni disponibili, può essere difficile sapere da dove iniziare. In questo articolo spiegheremo perché SQL è la scelta ideale per chiunque voglia immergersi nel mondo dei database. Che siate sviluppatori esperti o principianti curiosi, capirete perché SQL è la strada da percorrere.

Nicole Darnley

Le 7 principali query SQL avanzate per l'analisi dei dati

Esplora le query SQL avanzate essenziali per l'analisi dei dati. Il linguaggio di interrogazione strutturato, o SQL, è uno strumento indispensabile per gli analisti di dati. La maggior parte delle persone impara il linguaggio in tempi relativamente brevi e può iniziare ad analizzare i dati in modo approfondito dopo poche lezioni. Per questo motivo, molti analisti di dati tendono a rimanere nel livello principiante/intermedio di utilizzo di SQL. Questo livello di comprensione consente di "

Aldo Zelen

Come utilizzare un carattere jolly SQL

Il carattere jolly SQL consente di filtrare i dati che corrispondono a determinati modelli in SQL. I caratteri jolly SQL vengono utilizzati con l'operatore LIKE nella clausola WHERE di una query per filtrare i dati. In questo articolo per principianti, vedremo tutto quello che c'è da sapere sui caratteri jolly SQL di base. Se vi piace giocare a carte, sapete che i caratteri jolly possono sostituire qualsiasi altra carta del vostro mazzo.

Ignacio L. Bisso

Imparare a scrivere una subquery correlata in SQL in 5 minuti

Se avete familiarità con la famosa matrioska russa, allora le subquery correlate di SQL dovrebbero essere un gioco da ragazzi: le subquery sono solo query annidate all'interno di query. Una subquery SQL è spesso chiamata query "interna"; la query principale è solitamente chiamata query "esterna". Questo articolo spiega tutto quello che c'è da sapere sulle subquery correlate. Che cos'è esattamente una subquery SQL correlata? Una sottoquery SQL correlata è semplicemente una sottoquery che viene eseguita più volte, una per ogni record (riga) restituito dalla query esterna (principale).

Ignacio L. Bisso

Estrazione di dati da una stringa: SPLIT_PART in PostgreSQL

Imparate a usare split_part in PostgreSQL per estrarre i dati dalle stringhe. Molto spesso, quando si lavora con valori di testo, si desidera estrarre parti di una stringa. Un esempio comune è quando abbiamo un nome completo e dobbiamo recuperare solo il cognome. In questo articolo esamineremo come farlo utilizzando split_part in PostgreSQL, ovvero una funzione legata alle stringhe che può essere utilizzata per estrarre una sottostringa. Perché usare le funzioni stringa nel database?

Ignacio L. Bisso

Conversione di subquery in join

Non tutte le query sono uguali, soprattutto in termini di prestazioni. In questo articolo vedremo come convertire le subquery SQL in join per migliorare l'efficienza. Quando è opportuno utilizzare le subquery SQL? Ottima domanda! Purtroppo non esiste una risposta concreta. I principianti di SQL tendono a fare un uso eccessivo delle subquery. In genere, una volta scoperto che la costruzione SQL funziona in una situazione, cercano di applicare lo stesso approccio ad altre situazioni.

Dejan Sarka

Analisi statistica SQL Parte 1: Calcolo di frequenze e istogrammi

Gli sviluppatori di database e di Business Intelligence (BI) creano quotidianamente un gran numero di report, di cui le analisi dei dati sono parte integrante. Se vi chiedete se è possibile eseguire analisi statistiche in SQL, la risposta è "sì". Leggete il mio articolo per scoprire come fare! Le statistiche sono molto utili come fase iniziale di un'analisi più approfondita, ad esempio per la panoramica dei dati e la valutazione della loro qualità.

Tihomir Babic

6 query SQL avanzate per l'analisi dei dati finanziari

Siete utenti avanzati di SQL e siete alle prime armi con la finanza? Volete imparare a utilizzare le vostre conoscenze per analizzare i dati finanziari? L'articolo vi fornirà alcune indicazioni. Probabilmente sapete che SQL è uno strumento potente per analizzare qualsiasi tipo di dati. Più i dati sono grandi e complessi, più SQL diventa utile. In alcune situazioni, i dati finanziari possono essere molto complicati e la produzione di un'analisi sofisticata richiede strumenti sofisticati.