Data Analyst

Maria Durkin

Il ciclo di vita dell'analisi dei dati: Dal set di dati alla presentazione

Nell'odierno clima decisionale frenetico, i dati sono una risorsa inestimabile. I dati grezzi sono come un diamante grezzo: hanno un grande potenziale, ma devono essere elaborati per rivelare la loro vera brillantezza. È qui che entra in gioco il ciclo di vita dell'analisi dei dati. Il ciclo di vita dell'analisi dei dati traccia un percorso strutturato in cinque fasi: Raccolta pulizia Analisi Interpretazione Presentazione La padronanza degli strumenti giusti per ogni fase è fondamentale, ed è qui che SQL si rivela indispensabile.

Alexandre Bruffa

L'analista di dati è ancora richiesto nel 2024?

Nel 2024, la domanda di analisti di dati aumenterà perché le aziende si affidano sempre più ai dati per prendere decisioni strategiche. In questo articolo esploriamo l'importanza degli analisti di dati nel plasmare il futuro dell'analisi dei dati. Con l'ascesa dell'intelligenza artificiale, molti si chiedono se la domanda di analisti di dati rimarrà forte. Dopo tutto, il settore dell'analisi dei dati ha assistito a una notevole trasformazione. Si è trasformato in una forza fondamentale che guida i processi decisionali in vari settori.

LearnSQL.it Team

L'analisi dei dati richiede il coding

State pensando a un futuro nell'analisi dei dati? Forse state riflettendo sulla necessità di avere competenze di codifica. È necessario essere bravi nella programmazione? Man mano che i mondi dell'analisi dei dati, della tecnologia e della scienza dei dati si fondono, l'importanza del coding diventa più chiara. È fondamentale capire quali linguaggi di programmazione sono fondamentali e quante competenze sono necessarie, per rendere meno scoraggiante il viaggio in questo vivace settore.

Maria Durkin

Costruire un portafoglio di analisti di dati: Tutto quello che c'è da sapere

In un mercato del lavoro competitivo, non basta avere le competenze necessarie, bisogna anche dimostrarle. È qui che entra in gioco un portfolio per analisti di dati ben realizzato. Nell'ambito dell'analisi dei dati, un portfolio è più di una semplice raccolta di progetti: serve a dimostrare le capacità di un analista ed è fondamentale per distinguersi. Dimostra le capacità concrete di pulizia, analisi e visualizzazione dei dati, nonché la capacità di comunicare efficacemente le intuizioni.

Maria Durkin

Analista aziendale vs. analista di dati - Comprensione dei ruoli e dei percorsi di carriera

Siete interessati a lavorare come analista di dati o analista aziendale? Qual è la differenza tra questi due ruoli? In questo articolo spieghiamo il dibattito tra analista di dati e analista aziendale e vi forniamo un percorso di successo per entrambi i lavori. La richiesta di persone esperte nella decodifica di dati complessi ha raggiunto nuovi livelli nel panorama aziendale in continua evoluzione. Tra i numerosi ruoli disponibili, gli analisti aziendali e gli analisti di dati hanno ciascuno le proprie responsabilità, competenze e percorsi di carriera.

Jill Thornhill

Scelte di carriera basate sui dati: Studente di database

La scelta di una carriera è una delle decisioni più importanti che si possano prendere. Una carriera basata sui dati è uno dei modi migliori per assicurarsi il futuro; la tendenza odierna è quella di immagazzinare e utilizzare sempre più dati in ogni campo. In questo articolo, analizzerò alcune delle scelte disponibili. Viviamo in un'epoca in cui la qualità e la quantità dei dati si stanno espandendo in modo esponenziale.

Maria Durkin

SQL per l'analisi dei dati: Cosa devo imparare?

Forse conoscete già l'importanza di SQL nell'analisi dei dati. Ma quali sono le caratteristiche di SQL importanti per l'analisi dei dati e dove si possono imparare? In questo articolo risponderemo alle vostre domande. Prima di parlare dell'utilizzo di SQL per l'analisi dei dati, è utile sapere di cosa stiamo parlando. Definiamo quindi questi due elementi. Il linguaggio SQL (Structured Query Language) è un linguaggio di programmazione utilizzato per gestire i dati nei database relazionali.

Dejan Sarka

Analisi statistica SQL Parte 1: Calcolo di frequenze e istogrammi

Gli sviluppatori di database e di Business Intelligence (BI) creano quotidianamente un gran numero di report, di cui le analisi dei dati sono parte integrante. Se vi chiedete se è possibile eseguire analisi statistiche in SQL, la risposta è "sì". Leggete il mio articolo per scoprire come fare! Le statistiche sono molto utili come fase iniziale di un'analisi più approfondita, ad esempio per la panoramica dei dati e la valutazione della loro qualità.