Volete ottenere un lavoro di ingegneria dei dati? Imparate l'SQL!

Volete diventare un ingegnere dei dati, ma non sapete come arrivarci. In questo articolo vi aiuteremo a capire quali sono le competenze necessarie per i diversi tipi di lavoro nel campo dell'ingegneria dei dati. Troverete anche alcuni dati che confermano che il lavoro di ingegnere dei dati è una buona scelta di carriera.

L'ingegneria dei dati e i vari tipi di lavoro di data engineer sono diventati molto popolari negli ultimi anni. E per una buona ragione: Oltre alla scienza dei dati, l'ingegneria dei dati è una delle branche dell'IT in più rapida crescita. Il mercato ha semplicemente bisogno di esperti in grado di gestire i database.

Se siete pronti a iniziare a imparare l'SQL e a unirvi all'élite degli ingegneri dei dati, vi consiglio la nostra traccia Creazione di strutture di database. Si tratta di un insieme di 5 fantastici corsi interattivi di SQL che vi insegnano a creare e gestire tabelle, viste e indici nei più diffusi sistemi di gestione di database relazionali come MySQL, SQL Server, Oracle e PostgreSQL.

Ma forse avete bisogno di altre ragioni per decidere se vale la pena diventare un ingegnere dei dati. In questo caso, continuate a leggere. Prima di tutto, è necessario capire cosa fanno gli specialisti dell'ingegneria dei dati.

Chi è un ingegnere dei dati?

Gli ingegneri dei dati si concentrano sullo sviluppo e sull'analisi di raccolte di dati, archiviazione e infrastrutture su larga scala. Questi aspetti sono rilevanti praticamente in ogni settore. Le aziende possono raccogliere grandi volumi di dati solo se hanno le persone e gli strumenti per pulirli e organizzarli.

In poche parole, gli ingegneri dei dati sono professionisti tecnicamente esperti che fungono da ponte tra gli sviluppatori di software/app e i ruoli più tradizionali della scienza dei dati. Funzionano come la spina dorsale di ogni azienda, stabilendo le migliori pratiche per la raccolta, l'archiviazione, l'analisi e l'amministrazione dei dati. Gestiscono l'architettura, la costruzione e la manutenzione di strutture di database e sistemi di elaborazione dati.

Il lavoro degli ingegneri dei dati rende la ricerca, la modellazione e lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico più facili, sicuri ed efficaci. Ulteriori informazioni sugli ingegneri dei dati sono disponibili nell'articolo Chi è un ingegnere dei dati.

Cosa fanno gli ingegneri dei dati?

Le responsabilità generali degli ingegneri dei dati variano notevolmente a seconda dei settori e delle aziende. Gli ingegneri dei dati con un ampio set di competenze lavorano di solito in team più piccoli con specialisti di scienza dei dati e analisti.

Anche nelle organizzazioni più sviluppate e orientate ai dati, dove tutti sanno come analizzare ed elaborare i dati, è necessario qualcuno che organizzi il tutto e si assicuri che tutto funzioni correttamente. Per questo motivo, gli ingegneri dei dati devono avere una buona conoscenza del linguaggio dei database, che di solito è SQL.

Alcune delle più grandi aziende del mondo assumono ingegneri dei dati la cui responsabilità principale è quella di costruire e popolare i database analitici. Di solito si tratta di database e data warehouse di grandi dimensioni (che possono comprendere più database).

Gli ingegneri dei dati di pipeline lavorano in genere per aziende di grandi o medie dimensioni. La responsabilità dell'interpretazione e dell'applicazione dei dati è in genere condivisa con i data scientist. Per saperne di più su ciò che gli ingegneri dei dati fanno ogni giorno, guardate questo video di YouTube:

Rami dell'ingegneria dei dati

L'ingegneria dei dati è un campo ampio con molti sottocampi, che consentono numerosi percorsi di carriera. Forse siete una persona analitica che preferisce il lato analitico dell'ingegneria dei dati. O forse preferite il lato dello sviluppo/codifica. In ogni caso, il campo dell'ingegneria dei dati offre numerose opportunità.

Le divideremo nelle seguenti categorie:

1. Ingegnere analitico

Un ingegnere analitico utilizza linguaggi di programmazione (come Java, R e Python), sistemi di gestione di database relazionali (DBMS) e SQL per ottenere una comprensione più approfondita dei dati e integrare sistemi di elaborazione dati diversi. Gli ingegneri analitici cercano attivamente di migliorare i processi esistenti e il modo in cui vengono attualmente eseguiti.

2. Amministratore di database

Gli amministratori di database raccolgono i dati e testano, costruiscono e gestiscono i sistemi che li memorizzano. Oltre a rendere operative le strutture di dati, testano e mettono a punto questi sistemi per farli funzionare in modo fluido e sicuro. Gli ingegneri di database hanno il compito di garantire l'integrità e la sicurezza di tutti i dati raccolti.

3. Architetto/costruttore di dati

Lo sviluppo dell'infrastruttura della pipeline di dati è responsabilità degli architetti e dei costruttori di dati, che progettano i sistemi che gli altri professionisti dei dati dell'azienda utilizzeranno. Creano procedure per la raccolta di informazioni da varie fonti, tra cui app, cloud, streaming e piattaforme di social media.

Ingegneri dei dati vs. scienziati dei dati: Qual è la differenza?

Poiché l'ingegneria è una disciplina scientifica e gli ingegneri sono un sottoinsieme degli scienziati, è facile confondere gli ingegneri dei dati con gli scienziati dei dati. Tuttavia, il ruolo di un data scientist è molto diverso da quello di un data engineer.

Ricordiamo che un data engineer è responsabile della creazione dell'infrastruttura necessaria per l'analisi dei dati su larga scala. Sono gli architetti che creano l'infrastruttura su cui si basano i data scientist. I data scientist lavorano spesso a diretto contatto con i clienti, mentre i data engineer lavorano tipicamente dietro le quinte.

I data scientist si occupano principalmente di analizzare e interpretare i dati. Devono conoscere l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati, mentre gli ingegneri dei dati devono conoscere la progettazione e l'architettura dei dati. Se avete appena pensato di diventare un data scientist, ecco come fare.

L'ingegnere dei dati è come il progettista di un'auto da corsa di Formula 1, mentre lo scienziato dei dati è come un pilota professionista. Utilizzano metodi diversi, ma alla fine collaborano per raggiungere gli stessi obiettivi. Un esame più approfondito della distinzione si trova nel nostro articolo Data Analyst vs. Data Engineer: Un confronto completo.

Le carriere dell'ingegneria dei dati

La domanda di ingegneri dei dati continuerà fino a quando i dati saranno elaborati. Poiché "i dati sono il nuovo oro", il volume di dati creati non mostra segni di rallentamento. Secondo il DICE 2020 Tech Job Report, l'ingegneria dei dati è il lavoro tecnologico in più rapida crescita nel 2020. Inoltre, ha registrato la crescita annuale più significativa di tutte le professioni tecnologiche.

Fonte: Rapporto DICE sulle professioni tecnologiche

L'ingegneria dei dati è stata anche definita da LinkedIn una delle carriere più richieste nel 2022. E si prevede che la domanda per questa posizione aumenterà ulteriormente. Glassdoor stima che lo stipendio medio per un ingegnere dei dati con sede negli Stati Uniti sia di 111.431 dollari; Indeed riporta una media di 118.897 dollari. È facile capire perché questa posizione sia così interessante.

Fonte: Glassdoor

Non sapete da dove iniziare la vostra ricerca di lavoro come data engineer? Abbiamo trovato i 10 migliori siti web che vi aiuteranno a trovare il lavoro perfetto in SQL per aiutarvi a trovare il lavoro di data engineering dei vostri sogni.

Quali competenze sono necessarie per diventare ingegnere dei dati?

Per sviluppare soluzioni scalabili di ingegneria dei dati, è necessario possedere competenze informatiche e capacità di risoluzione dei problemi.

L'SQL è uno strumento indispensabile nella cassetta degli attrezzi dell'ingegnere dei dati. Le aziende di tutte le dimensioni, dai giganti tecnologici come Apple alle piccole startup, richiedono ai loro ingegneri dei dati competenze in SQL. Poiché i dati sono in continuo movimento, gli ingegneri dei dati devono essere utenti abituali di database.

Secondo un'analisi di mercato delle principali aziende tecnologiche come Meta, Amazon e Google, le competenze tecniche richieste per diventare data engineer includono SQL, Python e Java. Le tre principali soft skills sono la comunicazione, la gestione e la volontà di imparare continuamente.

La padronanza dei fondamenti di SQL è un prerequisito per diventare data engineer; la buona notizia è che non è così difficile come si potrebbe pensare. Il nostro articolo È difficile imparare l'SQL? vi spiegherà perché. Se siete alle prime armi con l'SQL, potete iniziare la vostra avventura di apprendimento con uno dei nostri corsi interattivi online:

• I principianti assoluti, senza precedenti esperienze di programmazione o IT, dovrebbero seguire il nostro corso. SQL per principianti
• Gli utenti intermedi che desiderano rinfrescare o approfondire le proprie conoscenze di SQL possono seguire il nostro corso Pratica su SQL
• I professionisti IT esperti che desiderano ampliare il proprio bagaglio di strumenti SQL possono scegliere il corso SQL avanzato

Il nostro articolo sui migliori libri per ingegneri dei dati vi aiuterà a scegliere il materiale da leggere per raggiungere i vostri obiettivi.

Il percorso per diventare ingegnere dei dati

Poiché l'ingegneria dei dati è un campo multidisciplinare così ampio, le università non offrono lauree in materia. Gli ingegneri dei dati hanno in genere un background in ingegneria del software, matematica o economia. Poiché l'ingegneria dei dati è un settore specializzato, l'esperienza e la competenza spesso superano la formazione formale e l'istruzione.

Come primo passo verso una carriera nell'ingegneria dei dati, è necessario imparare le basi del cloud computing, della programmazione e dell'architettura dei database. Maggiori informazioni sono disponibili nel nostro articolo Nuovo percorso di apprendimento dell'ingegneria dei dati.

La certificazione può dimostrare ai potenziali datori di lavoro il possesso delle competenze necessarie. Studiare per sostenere l'esame richiesto per ottenere la certificazione è un modo fantastico per ampliare le proprie conoscenze. Associate Big Data Architect, IBM Certified Data Architect e Google Cloud Professional Data Engineer sono tutte opzioni valide.

Per distinguervi dalla massa, dovete iniziare a lavorare sul vostro portfolio; un buon portfolio dimostrerà le vostre capacità ai responsabili delle assunzioni e ai potenziali datori di lavoro. I progetti di ingegneria dei dati completati in classe o nel tempo libero possono essere visualizzati su una pagina web di portfolio personale.

Molti ingegneri dei dati iniziano con posizioni di livello inferiore (come analista di business intelligence o amministratore di database) e fanno carriera. Man mano che le vostre conoscenze e competenze crescono, sarete in grado di assumere compiti più impegnativi.

Pronti a lanciare la vostra carriera nell'ingegneria dei dati?
Come abbiamo visto, l'ingegneria dei dati è un percorso di carriera innegabilmente interessante. L'apprendimento di competenze fondamentali come l'SQL e lo sviluppo del vostro portfolio vi porteranno sulla corsia preferenziale per diventare ingegneri dei dati. Quindi, perché non iniziare a imparare l'SQL oggi stesso?

Cosa fare:

• Registratevi per un account gratuito o accedete a LearnSQL.it
• Scegliete un corso dalla nostra offerta. Tutti offrono i primi esercizi gratuiti, in modo che possiate verificare se vi piace la nostra piattaforma e il modo in cui insegniamo l'SQL.
• Terminate il corso e consolidate le vostre conoscenze.
• Iniziate a cercare un nuovo lavoro!

Vi aiuteremo a raggiungere i vostri obiettivi di ingegneria dei dati!