Come ottenere un lavoro in SQL senza esperienza

Volete un lavoro in SQL ma non avete esperienza? Non siete soli. Ci siamo passati tutti. La buona notizia? Non è necessaria una laurea in informatica o anni di lavoro nel settore tecnologico per entrare nel mondo dei dati. Con i passi giusti, un po' di perseveranza e un piano intelligente, potete ottenere il vostro primo ruolo.

In questa guida vi guiderò attraverso l'intero processo per ottenere il vostro primo lavoro in SQL, senza bisogno di alcuna esperienza precedente. Dall'identificazione delle competenze giuste da apprendere alla costruzione del vostro portfolio e alla candidatura per il primo ruolo, il tutto verrà suddiviso in passi chiari e pratici.

Scoprirete anche dove trovare lavori SQL entry-level, come far risaltare il vostro curriculum e cosa aspettarvi durante i colloqui. Sia che stiate cambiando carriera o che abbiate appena iniziato, questa tabella di marcia è stata pensata per aiutarvi a passare dall'apprendimento di SQL all'ottenimento del vostro primo vero lavoro nel settore dei dati.

State già imparando l'SQL? Date un'occhiata al percorso SQL dalla A alla Z. È pensato per i principianti come voi e copre tutto ciò di cui avete bisogno per essere pronti a lavorare.

Fase 1 - Come sono realmente i lavori SQL di primo livello

Prima di lanciarvi nelle candidature, vale la pena di capire cosa comportano i ruoli SQL entry-level. Questi lavori sono spesso caratterizzati da titoli come Data Analyst, SQL Developer o Data Technician. In fondo, però, ruotano intorno alla stessa idea: aiutare un'azienda a prendere decisioni più intelligenti utilizzando i dati.

Probabilmente passerete il vostro tempo a scrivere query SQL per estrarre informazioni dai database, a pulire e preparare i dati e a creare dashboard o report che spieghino il significato dei numeri. Questi dati possono influenzare qualsiasi cosa, dalle strategie di marketing alla pianificazione finanziaria, a seconda del team che si sta supportando.

Oltre alla scrittura di SQL, molti ruoli entry-level prevedono l'utilizzo di fogli di calcolo, in particolare Excel, e talvolta di strumenti come Tableau o Power BI. Dovrete capire cosa rappresentano i diversi tipi di dati - numeri di vendita, comportamento dei clienti, statistiche di magazzino - e come trasformarli in qualcosa di significativo.

Non preoccupatevi se questo vi sembra molto. Non è necessario essere esperti fin dal primo giorno. Ma dovreste sentirvi a vostro agio con le basi dell'SQL e iniziare a riconoscere come il vostro lavoro tecnico supporti le decisioni del mondo reale. È questo che rende questi ruoli così preziosi e accessibili anche a chi è agli inizi.

Fase 2 - Imparare le abilità pratiche dell'SQL (saltando i fronzoli)

Non è necessario imparare tutto di SQL, ma solo le parti che aiutano a svolgere il lavoro reale. Ciò significa concentrarsi sui comandi e sulle tecniche che utilizzerete nella maggior parte dei ruoli di base. Queste competenze sono la base per scrivere query, organizzare i dati e creare report.

Iniziate con le clausole SELECT, WHERE e ORDER BY. Sono gli elementi di base di qualsiasi query SQL e consentono di estrarre righe specifiche da un database. Il corso SQL per principianti corso è perfetto per questa fase, in quanto aiuta a padroneggiare concetti fondamentali come il filtraggio e l'ordinamento.

Successivamente, si passa al GROUP BY e alle funzioni di aggregazione come COUNT e SUM. Si tratta di strumenti potenti che consentono di raggruppare le righe e di calcolare totali o medie, come le vendite mensili per negozio o gli acquisti totali per cliente. Il corso GROUP BY approfondisce queste idee e vi aiuta a riassumere i dati come un professionista.

Una volta acquisita dimestichezza con le query di base, è il momento di imparare le JOIN. I database reali sono suddivisi in più tabelle. JOINs aiuta a collegarle, ad esempio combinando una tabella clienti con una tabella ordini. Che si tratti di INNER JOIN, LEFT JOIN, o RIGHT JOIN, SQL JOIN vi mostrerà come realizzare queste connessioni in modo pulito.

Dopodiché, si può passare alle sottoquery. Si tratta di query all'interno di query, che aiutano a risolvere problemi più complessi come il filtraggio basato su valori calcolati o la ricerca di massimi e minimi. Il corso sulle subquery consente di fare molta pratica per acquisire sicurezza.

Infine, non tralasciate la pulizia dei dati. Spesso si lavora con dati disordinati e incoerenti. Sapere come correggere gli errori, rimuovere i duplicati o standardizzare i formati è fondamentale.

Ecco un semplice esempio di ciò che i responsabili delle assunzioni amano vedere:

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS total_orders
FROM orders
GROUP BY customer_id
ORDER BY total_orders DESC;

Questa query risponde a una domanda aziendale:"Quali clienti hanno effettuato il maggior numero di ordini?". È il tipo di logica pratica e chiara che i datori di lavoro vogliono vedere dai candidati entry-level.

Fase 3 - Costruite un portfolio che mostri le vostre conoscenze

Non è necessario creare un portfolio enorme per farsi notare. Concentratevi invece sulla creazione di 2-3 progetti che dimostrino che la vostra conoscenza di SQL va oltre la semplice consultazione di tutorial. L'obiettivo è dimostrare che siete in grado di risolvere problemi reali con i dati, non solo di completare esercizi. Scegliete set di dati pubblici che vi interessano: questo rende il lavoro più divertente e vi mantiene motivati. Un ottimo punto di partenza è Kaggle, dove troverete tutti i tipi di dati aperti su argomenti come sport, salute, finanza e persino videogiochi.

Se siete appassionati di sport, potreste creare un progetto che analizzi le prestazioni dei giocatori utilizzando le statistiche dell'NBA. Preferite i dati commerciali? Provate a simulare il cruscotto delle vendite di un negozio di e-commerce con tabelle di clienti e ordini. Potete anche esplorare la segmentazione dei clienti di una caffetteria in base alla frequenza e alla spesa media per simulare un report analitico di base sui clienti. Se avete bisogno di ispirazione passo dopo passo, consultate gli articoli del blog LearnSQL.it come Esempi di progetti con codice SQL.

Una volta terminato il progetto, non lasciatelo sul vostro computer. Pubblicatelo su GitHub: è il vostro curriculum vivente. Includete un file readme che spieghi l'obiettivo del progetto, quali strumenti avete utilizzato e quali spunti avete trovato. Se non siete sicuri di come iniziare a usare GitHub, LearnSQL.it ha una guida pratica su How to Build a SQL Portfolio che vi guida attraverso il processo.

Ricordate che i datori di lavoro amano vedere l'iniziativa. Un piccolo progetto ben spiegato dimostra che siete seriamente intenzionati a imparare e ad applicare SQL in scenari aziendali reali, ed è proprio questo che vi aiuterà a distinguervi.

Fase 4 - Aggiungete una certificazione che significhi qualcosa

Un certificato ben scelto può far risaltare il vostro curriculum. Se avete appena iniziato, scegliete:

• Microsoft Azure Data Fundamentals - Questa certificazione è perfetta per i principianti assoluti e aiuta a comprendere i concetti fondamentali dei dati, i database relazionali e l'SQL di base. È specifica per il fornitore, quindi se siete interessati a ruoli che utilizzano strumenti basati su Azure o avete intenzione di lavorare in un ecosistema Microsoft, è un'ottima scelta.
• IBM Data Analyst Professional Certificate - Si tratta di una serie di corsi completi disponibili su piattaforme come Coursera. Copre non solo SQL, ma anche Excel, Python, visualizzazione dei dati e statistiche. Se volete andare oltre l'SQL e costruire un kit di strumenti più ampio per l'analisi dei dati, questa è un'opzione eccellente.
• Certificato di competenza in SQL - Questa certificazione di LearnSQL.it dimostra che siete in grado di lavorare con i database utilizzando il vero SQL. È ideale per chi cerca lavoro con competenze specifiche in SQL. Si ottiene completando esercizi pratici e praticanti piuttosto che esami teorici, il che lo rende un forte indicatore di preparazione al lavoro.

Non c'è bisogno di accumulare cinque certificazioni diverse: basta un buon certificato che dimostri che avete investito del tempo.

Fase 5 - Scrivete un curriculum che metta in risalto i progetti, non l'esperienza

Non preoccupatevi se non avete lavorato nel settore tecnologico. Potete comunque scrivere un curriculum forte che attiri l'attenzione mostrando ciò che sapete fare, soprattutto attraverso progetti, competenze e iniziativa. Invece di concentrarvi sui titoli di lavoro passati, concentratevi su esempi pratici che evidenzino la vostra capacità di lavorare con i dati.

Iniziate descrivendo i progetti SQL che avete creato. L'ideale sarebbe averne due o tre che utilizzano set di dati pubblici per rispondere a domande aziendali reali. Forse avete costruito una dashboard per tenere traccia degli acquisti dei clienti, avete ripulito un set di dati disordinati per un'azienda immaginaria o avete analizzato le prestazioni sportive utilizzando le statistiche dell'NBA. Ecco altre idee:

• Costruire una dashboard sull'inventario dei prodotti con SQL
• Creare un report con BigQuery e Looker
• SQL incontra Google Calendar: Analizzare un anno di riunioni
• Netflix avvolto da SQL: Immergiamoci nell'anno dello streaming
• Progetto SQL: Reddit Recap personale

Spiegate cosa avete costruito, come lo avete costruito, quali query SQL avete usato e quali approfondimenti avete trovato. Questi progetti sono la vostra prova di abilità. Se avete bisogno di idee, date un'occhiata all'articolo di LearnSQL.it5 progetti che potete realizzare per esercitarvi con l'SQL.

Anche se i vostri lavori precedenti non erano nel settore tecnologico, è molto probabile che abbiate lavorato con i dati. Avete registrato le vendite in un foglio di calcolo? Avete organizzato rapporti sull'inventario? Riassumere il feedback dei clienti? Sono tutte esperienze preziose.

Ricordate anche le principali soft skills, come l'attenzione ai dettagli, il pensiero logico e la capacità di risolvere i problemi. Nel lavoro con i dati sono altrettanto importanti delle capacità tecniche.

Fase 6 - Iniziate a candidarvi (e non fermatevi)

Cercate titoli di lavoro come Junior Data Analyst, SQL Support Specialist o Data Entry Analyst. Questi ruoli sono spesso pensati per chi è agli inizi e si concentrano su attività SQL di base, reportistica e lavoro con fogli di calcolo o dashboard. Potete trovare questi ruoli su piattaforme popolari come LinkedIn, Indeed e Wellfound. Anche le job board locali o le piattaforme di nicchia possono essere delle miniere d'oro, soprattutto se siete aperti al lavoro da remoto o alle aziende più piccole.

Per facilitare la ricerca, consultate questa guida di LearnSQL.it: I 10 migliori siti web con offerte di lavoro in SQL e database. La guida illustra le migliori piattaforme per la ricerca di ruoli legati all'SQL, comprese le opzioni per le posizioni junior o entry-level.

Potreste non ottenere il primo lavoro a cui vi candidate, e questo è assolutamente normale. Ogni rifiuto è un'occasione per rivedere il vostro curriculum, migliorare la vostra strategia di candidatura e rafforzare le vostre competenze. Continuate a imparare, a candidarvi e a considerare ogni fase come parte del processo.

Fase 7 - Prepararsi ai colloqui

Una volta costruite le vostre competenze e il vostro portfolio, è il momento di prepararsi ai colloqui. Questa è l'occasione per dimostrare non solo quello che sapete, ma anche come pensate. Gli intervistatori fanno spesso domande pratiche e aperte come "Come hai imparato SQL?", "Parlami di un progetto che hai portato a termine" o "Scrivi una query per trovare i 5 prodotti più venduti". Queste domande non sono pensate per ingannarti, ma per valutare la tua capacità di comprendere e applicare SQL.

Mentre vi esercitate, spiegate il vostro codice e il vostro ragionamento ad alta voce. Suddividete ogni parte: Cosa fa la query? Perché l'avete scritta in quel modo? Cosa mostra l'output? Ricordate: gli intervistatori non valutano solo la vostra risposta finale, ma anche il vostro approccio.

Ecco alcuni articoli utili di LearnSQL.it per guidare la preparazione al colloquio:

• Foglio di istruzioni per il colloquio SQL
• Le migliori 100 domande di colloquio SQL ed esercizi di pratica
• 25 domande di colloquio SQL per analisti di dati
• Domande comuni sui colloqui di lavoro in SQL
• Le 27 domande più frequenti di SQL avanzato con le relative risposte

I colloqui possono intimorire, ma la preparazione è fondamentale. Se avete costruito dei progetti, vi siete esercitati su problemi reali e sapete come spiegare la vostra logica, siete già molto più avanti della maggior parte dei candidati entry-level.

Iniziare oggi

Iniziate con il corso SQL per principianti su LearnSQL.it: è uno dei migliori punti di partenza se volete seriamente scrivere un vero SQL. Questo corso vi guida attraverso query pratiche che imitano quelle che userete sul lavoro, aiutandovi a passare dalle basi alle competenze intermedie con chiarezza e sicurezza.

Mentre costruite le vostre basi, scegliete un'idea di progetto e iniziate a crearla questa settimana. Non dimenticate il valore delle storie reali: contattate un professionista dei dati su LinkedIn e chiedetegli come ha iniziato: quello che vi racconta potrebbe darvi idee utili che non avete considerato.

Fate il primo passo oggi. Tra qualche mese, vi stupirete di quanta strada avete fatto.