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Le domande più frequenti sui colloqui SQL per gli analisti aziendali

L'SQL è una competenza estremamente desiderabile per chiunque nel mercato odierno, non solo per chi opera nel settore IT. È sempre più frequente che i datori di lavoro richiedano almeno una conoscenza di base di SQL nelle professioni legate alla finanza, alla statistica, alle banche e all'analisi aziendale. In questo articolo ci concentreremo sulle domande di colloquio SQL per le posizioni di business analyst (BA) che compaiono più spesso nei colloqui di lavoro.

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Che cos'è un analista aziendale?

In poche parole, un BA è una persona che analizza una serie di processi aziendali per una società. Gli analisti aziendali devono avere una conoscenza della finanza, dell'economia e dei sistemi informatici e in genere lavorano all'integrazione dei flussi di dati tra i sistemi, alla supervisione del monitoraggio delle applicazioni aziendali e all'analisi dei dati finanziari. Gli analisti aziendali si occupano anche della qualità dei dati nei sistemi informativi, del reporting delle informazioni e dello sviluppo e della manutenzione di strumenti analitici. Nel loro lavoro, gli analisti aziendali stabiliscono i requisiti che vengono poi utilizzati dai team IT per costruire o modificare i sistemi informativi. In questo modo, l'analista aziendale costituisce un ponte di comunicazione tra i team IT e quelli aziendali. Alcuni analisti aziendali provengono da ambienti tecnici o di programmazione, in quanto queste competenze li aiutano a comprendere meglio le esigenze dei team IT.

SQL per analisti aziendali: Perché è necessario?

Permette di comprendere e interpretare meglio i documenti che contengono i risultati dei database e di condurre un'analisi più approfondita dei dati memorizzati nei database relazionali. Ecco perché l'SQL per le posizioni di analista aziendale sta diventando uno standard del settore piuttosto che una competenza da avere. La conoscenza dell'SQL e dei database relazionali è molto utile anche per migliorare la comprensione del flusso di dati nei sistemi informativi, in quanto facilita la creazione di report e la loro applicazione alle proprie esigenze. Inoltre, consente di comunicare meglio con gli sviluppatori e gli amministratori di database.

Anche la conoscenza di SQL e dei database relazionali è molto utile per migliorare la comprensione del flusso di dati nei sistemi informativi, in quanto facilita la creazione di report e la loro applicazione alle proprie esigenze. Inoltre, consente di comunicare meglio con gli sviluppatori e gli amministratori di database.

Esempi di domande di colloquio SQL per analista aziendale con risposte

Quando vi candidate per una posizione di analista aziendale, è molto probabile che dobbiate rispondere anche a domande tecniche per dimostrare le vostre conoscenze. Sempre più spesso si tratta di domande relative all'SQL. Quali sono le differenze tra le domande relative all'SQL per le posizioni di business analyst e quelle per le posizioni IT? Le domande del colloquio SQL per le posizioni di analista aziendale riguardano principalmente la specificità del lavoro da svolgere, ossia riguardano soprattutto la conoscenza di base di SQL e dei database relazionali. Queste domande spesso mettono alla prova la comprensione dell'istruzione SELECT. Tuttavia, le domande varieranno probabilmente da azienda ad azienda; tutto dipende dalle responsabilità che la posizione specifica comporta e da ciò che l'azienda si aspetta dai suoi dipendenti.

Abbiamo scelto una serie di 16 domande di colloquio SQL per posizioni di analista aziendale che vengono poste più comunemente dai datori di lavoro.

1. Che cos'è l'SQL?

SQL è l'abbreviazione di Structured Query Language (linguaggio di interrogazione strutturato) e viene utilizzato per comunicare con i database relazionali. È il linguaggio standard utilizzato per recuperare, aggiornare, inserire e cancellare i dati quando si lavora con i database relazionali.

2. Cosa si usa per ottenere valori non ripetuti?

La parola chiave DISTINCT viene utilizzata nell'istruzione SELECT per eliminare la ripetizione di dati identici. Viene utilizzata anche nelle funzioni aggregate. Quando DISTINCT viene utilizzata con una sola colonna o espressione, la query restituirà solo i valori univoci per quella particolare colonna o espressione. Analogamente, quando DISTINCT viene utilizzata con più colonne o espressioni, la query restituirà solo le combinazioni uniche di tali colonne o espressioni. Si noti che la parola chiave DISTINCT non ignora il valore NULL quando si setacciano i dati.

3. Che cos'è l'operatore IN?

IN è un operatore condizionale usato in una clausola WHERE ed è l'abbreviazione di più dichiarazioni condizionali OR. Verifica l'espressione che lo precede rispetto a un elenco di valori passati all'operatore, che possono essere valori separati da virgole o una sottoquery che restituisce un elenco di valori. Se l'espressione che precede IN corrisponde a uno qualsiasi degli elementi dell'elenco, il valore risultante è VERO, ovvero 1; in caso contrario, il valore è FALSO, ovvero 0.

4. Cosa sono le funzioni aggregate?

Le funzioni aggregate eseguono calcoli su un insieme di valori e restituiscono un unico valore. Le funzioni aggregate più comuni sono:

  • COUNT (conta il numero di righe della tabella)
  • SUM (restituisce la somma di tutti i valori di una colonna numerica)
  • AVG (restituisce la media di tutti i valori di una colonna numerica)
  • MIN (restituisce il valore più basso di una colonna numerica)
  • MAX (restituisce il valore più alto di una colonna numerica).

Le funzioni di aggregazione sono spesso utilizzate in combinazione con l'istruzione GROUP BY.

5. A cosa serve l'istruzione GROUP BY?

GROUP BY è un'istruzione che divide i risultati di una particolare query in gruppi di righe. Viene spesso utilizzata con funzioni aggregate come SUM, AVG, MAX, MIN e COUNT, che calcolano informazioni su ciascun gruppo. L'istruzione SELECT restituisce una riga per ogni gruppo.

6. In quali situazioni si dovrebbero usare WHERE e HAVING in un'istruzione?

Sebbene entrambe le clausole WHERE e HAVING siano utilizzate per filtrare i record, c'è una sottile differenza tra le due. La clausola WHERE è usata per filtrare i record da un risultato, mentre HAVING è usata per filtrare i gruppi. Se le due clausole vengono usate insieme, la clausola WHERE viene applicata per prima per filtrare le righe; solo dopo aver terminato il raggruppamento viene applicata la clausola HAVING.

7. Che cos'è il self JOIN?

Self JOIN è una query che unisce una tabella con se stessa. Viene utilizzata per confrontare i valori di una particolare colonna con altri valori della stessa colonna della stessa tabella. Self JOIN utilizza degli alias per nominare la tabella originale e quella duplicata.

8. Che cos'è il CROSS JOIN?

La CROSS JOIN definisce un prodotto cartesiano sugli insiemi di record di due o più tabelle unite, in cui il numero di righe della prima tabella viene moltiplicato per il numero di righe della seconda tabella.

9. Che cos'è una giunzione interna?

INNER JOIN È il tipo più comune di join. Restituisce tutte le righe condivise da due tabelle. Visivamente, è analoga all'identificazione della sovrapposizione, o intersezione, tra due serie di dati.

10. Qual è la differenza tra LEFT JOIN e RIGHT JOIN?

Una LEFT JOIN restituisce tutti i record della tabella di sinistra, anche se non corrispondono a quelli della tabella di destra. I valori mancanti diventano NULL. In modo simile, una RIGHT JOIN restituisce tutti i record della tabella di destra, anche se non corrispondono a quelli della tabella di sinistra. I valori mancanti diventano NULL.

11. Qual è la differenza tra UNION e UNION ALL?

UNION UNION ometterà i record duplicati, mentre UNION ALL includerà i record duplicati. richiede al server di fare il lavoro aggiuntivo di rimozione dei duplicati.

12. Che cos'è una subquery?

Una sottoquery è, come suggerisce il nome, una query all'interno di un'altra query. La query esterna è chiamata query principale, mentre la query interna è la subquery. Si può pensare a questo in termini di composizione di funzioni. Una subquery viene sempre eseguita per prima e il suo risultato viene poi passato alla query principale.

13. Quali sono i diversi tipi di subquery?

Esistono due tipi di subquery: correlate e non correlate.

Una subquery non correlata è una query indipendente il cui risultato viene sostituito alla query principale. Una subquery correlata, invece, utilizza i valori della query esterna e quindi dipende da quest'ultima. Una subquery di questo tipo viene eseguita ripetutamente, una volta per ogni riga selezionata dalla query esterna.

14. Che cos'è una chiave primaria?

Una chiave primaria è un identificatore unico per un particolare record di una tabella. La chiave primaria non può essere NULL. Una chiave primaria può essere una singola colonna o una combinazione di colonne di una tabella. Ogni tabella può contenere una sola chiave primaria.

15. Che cos'è una vista?

Una vista è una tabella virtuale che consiste in un sottoinsieme di dati di una tabella. Il contenuto di una vista è definito dalla query. Una vista occupa poco spazio perché non copia tutti i dati della tabella data, ma solo un sottoinsieme di dati definito dalla vista. Si noti che una vista può anche visualizzare una combinazione di dati provenienti da una o più tabelle. Le viste consentono di nascondere la complessità dei dati di grandi dimensioni e di concentrarsi sulle aree di interesse.

16. Che cos'è una transazione di database?

Una transazione è una singola unità logica (atomica) di lavoro, in cui deve essere eseguita una sequenza di operazioni (o nessuna). Una transazione ha un inizio e una fine definiti. È possibile eseguire il commit o il rollback di una transazione.

Domande sull'SQL per analisti aziendali: Riepilogo

I BA svolgono un ruolo molto importante nelle organizzazioni, aiutandole a prendere decisioni migliori. Tuttavia, per essere un grande analista aziendale è necessario anche richiede competenze tecnologiche una delle quali è l'SQL. In questo articolo presentiamo solo alcune delle domande di colloquio SQL più popolari per le posizioni di business analyst.

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