Perché SQL è il linguaggio di database perfetto

Quale linguaggio di programmazione dovreste imparare se volete lavorare con i database? Vi spieghiamo perché SQL è la scelta migliore!

Imparare un linguaggio per database può essere un'abilità incredibilmente preziosa nel mondo odierno guidato dai dati. Ma con così tante opzioni disponibili, può essere difficile sapere da dove iniziare. In questo articolo spiegheremo perché SQL è la scelta ideale per chiunque voglia immergersi nel mondo dei database. Che siate sviluppatori esperti o principianti curiosi, capirete perché SQL è la strada da percorrere.

Perché i database sono importanti?

I database sono parti essenziali di molte applicazioni contemporanee, tra cui piattaforme di e-commerce, sistemi di gestione dei contenuti, piattaforme di social media, ecc. I database sono fondamentali per il funzionamento di questi sistemi perché consentono di memorizzare, accedere e manipolare in modo sicuro, ordinato ed efficiente quantità considerevoli di dati.

Le applicazioni possono aggiornare rapidamente e con precisione i dati contenuti nei database, garantendone l'integrità e la coerenza. Questo grazie alle norme sui dati integrate nei database. Questo è fondamentale per le applicazioni che si basano su operazioni e processi basati sui dati, come i social network, le analisi in tempo reale, i negozi online e i mercati online.

Per lavorare con qualsiasi database, abbiamo bisogno di un linguaggio che ci permetta di comunicare con esso. Questo ci permetterà di accedere ai dati, analizzarli e aggiornarli o cancellarli quando necessario. La buona notizia è che siete nel posto giusto per imparare un linguaggio per database semplice e popolare! Il nostro percorso completo SQL dalla A alla Z vi porterà da principianti a utenti avanzati di SQL, fornendovi tutto ciò di cui avete bisogno per lavorare con i database in modo professionale.

Perché la scelta del giusto linguaggio per database è essenziale?

La scelta del linguaggio di database appropriato è fondamentale perché determina l'efficacia della gestione, dell'accesso e dell'archiviazione dei dati. È necessario un linguaggio che offra le caratteristiche e le capacità necessarie per soddisfare le attuali esigenze di sicurezza e velocità dei dati. Queste caratteristiche includono:

1. Efficienza migliorata

Consentendo un'archiviazione, un recupero e un'elaborazione dei dati più rapidi, il giusto linguaggio per database può aumentare l'efficienza.

2. Riduzione dei costi

L'utilizzo di un linguaggio appropriato consente di ottenere risparmi finanziari a lungo termine. Oltre ai risparmi derivanti dalla riduzione dei costi di archiviazione, il giusto linguaggio per database può ridurre i costi di manutenzione e aggiornamento.

3. Maggiore sicurezza

Il linguaggio che decidete di utilizzare per il vostro database può anche influire sulla sicurezza dei vostri dati. La protezione dei dati da attività dannose può essere ottenuta scegliendo un linguaggio robusto e sicuro.

4. Compatibilità estesa

Potete assicurarvi che i vostri dati siano disponibili e utilizzabili da chiunque ne abbia bisogno scegliendo un linguaggio per database compatibile con altri programmi e con i progressi tecnologici.

5. Prestazioni migliorate

Anche le prestazioni del database possono essere migliorate con il linguaggio giusto. Può garantire che il database funzioni al meglio e che le query siano ottimizzate per velocità e precisione.

Perché SQL è il linguaggio dei database relazionali

Da oltre 50 anni, SQL è il linguaggio preferito per i database relazionali. Questo grazie alla sua sintassi semplice ed efficace, ai tipi di dati adattabili e alla capacità di eseguire query sofisticate. Se siete curiosi di saperne di più, leggete il nostro articolo Cos'è un database SQL.

L'elevato grado di portabilità di SQL ne consente l'utilizzo in diversi sistemi di database e ci permette di trasferire facilmente i dati da un sistema all'altro. Poiché SQL esiste da tempo, molti sviluppatori lo conoscono bene e la comunità SQL è quindi molto ampia.

Attualmente non ci sono segnali che indichino che SQL stia perdendo il suo posto come linguaggio di riferimento per i database relazionali. Poiché SQL è adatto alla gestione di dati distribuiti, la sua popolarità sta aumentando man mano che un numero sempre maggiore di organizzazioni adotta soluzioni basate sul cloud e su dati distribuiti. Inoltre, vengono creati nuovi componenti aggiuntivi e strumenti per migliorare le funzionalità e la potenza di SQL. Per ulteriori informazioni sulla direzione che sta prendendo SQL, consultate il nostro articolo Il futuro di SQL.

Esistono altri linguaggi di database?

Esistono altri linguaggi di database, anche se nessuno è così diffuso o popolare come SQL. Ogni linguaggio ha i suoi pro e i suoi contro, e quale sia il "migliore" dipende dall'applicazione e dal contesto in cui viene utilizzato. Alcuni esempi sono Cypher di Neo4j (utilizzato per i dati dei grafi) e NoSQL. Gli esempi più popolari di NoSQL sono MongoDB e Cassandra.

Che cos'è il NoSQL?

NoSQL, acronimo di "Not Only SQL", è un linguaggio di database che non prevede la sintassi SQL. Il NoSQL utilizza database non relazionali, che sono un tipo di database che non segue la struttura convenzionale dei database relazionali.

I database non relazionali sono invece strutturati come un file piatto. Questo file contiene solitamente dati sotto forma di una singola tabella, un insieme di documenti, grafici o coppie chiave-valore. A differenza di un database relazionale, un database non relazionale non impone una struttura rigida ai dati memorizzati.

Dove si usa il NoSQL?

NoSQL offre un modo per memorizzare e recuperare i dati che non sono modellati utilizzando le relazioni tabellari presenti nei database relazionali. Viene utilizzato per gestire grandi quantità di dati non strutturati e semi-strutturati, come nei Big Data e nelle applicazioni web in tempo reale.

Perché NoSQL non è uno standard?

A differenza dell'SQL, il NoSQL non si basa su un unico linguaggio unificato. Si tratta di un insieme di vari tipi di database che svolgono varie funzioni e conservano i dati in vari formati. Non esiste un unico standard per i database NoSQL perché ogni tipo di database NoSQL ha una serie unica di caratteristiche e capacità. Come si può immaginare, questo rende l'apprendimento di NoSQL molto più impegnativo.

Sviluppo di NoSQL rispetto a SQL

L'SQL esiste da più tempo del NoSQL. L'era dei database relazionali è stata lanciata negli anni '70 da Edward Frank Codd presso l'IBM Research.

Lo scopo originario del linguaggio era quello di consentire agli utenti di accedere ai dati memorizzati nel sistema di database relazionale System R di IBM. Da allora, SQL è stato adattato da un'ampia gamma di sistemi e applicazioni di database, diventando il linguaggio standard per l'accesso e la modifica dei dati. Volete saperne di più sulla storia di SQL? Per maggiori informazioni, consultate "La storia di SQL - Come tutto ebbe inizio ".

NoSQL è arrivato più tardi, con il termine "NoSQL" apparso per la prima volta alla fine degli anni 2000. Le esigenze delle moderne applicazioni su scala web hanno portato allo sviluppo di questi database.

SQL vs. NoSQL: La scelta del linguaggio di database

Quando si tratta di scegliere il miglior linguaggio di database, SQL si impone su NoSQL per diversi motivi. Esaminiamoli in dettaglio.

1. Semplicità e usabilità

Il linguaggio SQL è semplice, accessibile e facile da imparare. Se non ci credete, consultate il nostro articolo "L'SQL è difficile da imparare?" per provarlo! Utilizzando la sintassi dichiarativa di un database, è possibile specificare ciò che si desidera ottenere da esso senza preoccuparsi delle specifiche modalità di esecuzione.

I principianti possono utilizzare SQL per la sua semplicità, ma il linguaggio può comunque gestire query complesse. Se siete principianti e volete iniziare il vostro viaggio in SQL, date un'occhiata al nostro corso SQL Basics dove potrete fare pratica con SQL senza dover scaricare nulla!

I database NoSQL sono costruiti utilizzando una varietà di linguaggi, il che rende più difficile la comprensione e l'apprendimento.

2. Scalabilità e flessibilità

Con un'ampia gamma di sistemi di database, SQL è un linguaggio molto flessibile. Sia che si lavori con un piccolo database locale o con un sistema distribuito di grandi dimensioni, SQL è in grado di scalare per soddisfare le vostre esigenze. Inoltre, SQL è un linguaggio standard ampiamente accettato, il che rende più facile il passaggio da un sistema all'altro.

Il fatto che i database NoSQL spesso non abbiano la flessibilità e la potenza di SQL quando si tratta di interrogare dati strutturati è uno svantaggio delle query NoSQL rispetto a quelle SQL. I database NoSQL potrebbero non avere lo stesso supporto per le giunzioni complesse, le subquery e altre funzioni avanzate di SQL, perché sono tipicamente progettati per gestire dati non strutturati o semi-strutturati.

Inoltre, alcune caratteristiche di consistenza e integrità dei dati, fondamentali per particolari tipi di applicazioni, possono essere abbandonate perché i database NoSQL sono spesso ottimizzati per ottenere scalabilità e prestazioni elevate. Questo può rendere più difficile garantire che i dati in un database NoSQL distribuito siano accurati e coerenti tra tutti i nodi.

Poiché i database NoSQL sono tipicamente progettati per gestire grandi quantità di dati non strutturati o semi-strutturati, potrebbero non avere lo stesso supporto per join complessi, subquery e altre funzionalità avanzate disponibili in SQL. Pertanto, rispetto a SQL sono considerati meno flessibili.

3. Sicurezza e integrità dei dati

Garantendo che i dati siano memorizzati in modo strutturato e affidabile, il modello relazionale di SQL riduce la probabilità di errori e di dati incoerenti. Poiché supporta un'ampia gamma di funzioni di sicurezza, tra cui crittografia, controllo degli accessi e audit trail, SQL offre ai progettisti di database la possibilità di memorizzare dati sensibili.

Il livello di sicurezza offerto da un database SQL non è tipicamente presente nei database NoSQL. I dati memorizzati in un database NoSQL sono più suscettibili di attacchi dannosi; i database NoSQL non forniscono lo stesso livello di autenticazione, autorizzazione o crittografia dei database SQL tradizionali.

4. Affidabilità

Essendo stati creati per gestire query e transazioni sofisticate, i database SQL sono progettati per essere affidabili. Essendo in uso da molto tempo, i database SQL sono stati esaminati e ritenuti affidabili.

I database NoSQL, invece, sono più recenti e non sono stati sottoposti ad altrettanti test. Non avendo la stabilità e l'affidabilità dei database relazionali tradizionali, i database NoSQL sono generalmente considerati meno affidabili dei database SQL. Spesso non hanno la capacità di imporre vincoli ai dati e tendono ad avere un'integrità dei dati meno robusta, il che può portare a dati incoerenti e a falle nella sicurezza.

5. Prestazioni e ottimizzazione

SQL è stato progettato per eseguire le query di database in modo rapido ed efficace, semplificando il processo di esecuzione. Il motore di ottimizzazione delle query SQL è in grado di analizzare query complesse e determinare il metodo migliore per recuperare i dati richiesti. Inoltre, SQL offre la possibilità di creare indici ed eseguire altre ottimizzazioni per migliorare ulteriormente le prestazioni delle query.

Volete imparare il miglior linguaggio per database? Imparate l'SQL!

Nel complesso, SQL è il miglior linguaggio di database da imparare perché è robusto e flessibile. L'SQL consente di eseguire in modo efficiente e rapido query complesse. Fortunatamente, l'apprendimento e l'utilizzo di SQL sono molto semplici. Quindi cosa state aspettando? Iscrivetevi oggi stesso a uno dei nostri corsi e leggete il nostro articolo sui 5 consigli per imparare l'SQL per i principianti per sapere come iniziare il vostro viaggio nell'SQL!