SAS vs. SQL: Qual è la differenza?

Volete diventare analisti di dati? Non sapete con quale linguaggio di analisi dei dati iniziare? Questo articolo vi aiuterà a scegliere tra SAS e SQL, due degli strumenti più diffusi.

Volete intraprendere una carriera nell'analisi dei dati? Probabilmente incontrerete nomi come SQL e SAS negli annunci di lavoro e nelle descrizioni delle mansioni. Gli strumenti possono sembrare simili a prima vista, ma in realtà hanno scopi diversi. In questo articolo esploreremo le caratteristiche principali di SAS e SQL e le loro differenze. Vi aiuteremo a decidere quale strumento imparare per il vostro prossimo lavoro di analisi dei dati!

Se state iniziando a lavorare come analisti di dati e volete sapere cosa imparare, date un'occhiata alla nostra tabella di marcia per diventare analisti di dati. Se siete sicuri delle vostre capacità, date un'occhiata al nostro articolo sulla costruzione di un portfolio per analisti di dati.

E se dopo aver letto questo articolo decidete di affrontare l'SQL, la nostra traccia SQL per l'analisi dei dati contiene più di 450 esercizi interattivi progettati per prepararvi a svolgere attività di analisi dei dati nel mondo reale!

Che cos'è SAS?

SAS (Statistical Analysis System) è una suite di software statistici sviluppata dal SAS Institute. Viene utilizzato per analizzare i dati, redigere rapporti e creare previsioni. Include un proprio linguaggio di programmazione, chiamato anche SAS, progettato per l'analisi statistica.

Il linguaggio di programmazione SAS è ampiamente utilizzato per l'analisi avanzata dei dati, l'analisi statistica e la Business Intelligence. Viene utilizzato anche per la visualizzazione e la previsione dei dati. Infine, è comunemente integrato con linguaggi di programmazione come Python e R e con i più diffusi sistemi di gestione di database.

Che cos'è l'SQL?

SQL (Structured Query Language) è un linguaggio di programmazione progettato per gestire i database. Un database è una raccolta di dati organizzati e memorizzati su un computer. Un database può contenere i dati dei clienti di un negozio online, la cronologia delle transazioni di una banca o i dati degli studenti di un'università, oltre a molte altre cose.

L'SQL viene utilizzato per visualizzare i dati nei database e per gestirli e aggiornarli. Serve anche per creare e modificare la struttura delle tabelle di un database. L'SQL ha una sintassi simile all'inglese che lo rende molto facile da capire e da imparare. Attualmente è il linguaggio di interrogazione più diffuso per l'elaborazione di grandi quantità di dati ed è strettamente integrato con altri linguaggi di programmazione attraverso varie librerie.

Infine, vale la pena di notare che SQL è disponibile in molti dialetti. Questi dialetti sono progettati per funzionare con specifici sistemi di gestione di database (DBMS); i DBMS più diffusi includono MySQL, Oracle e SQLite. Tuttavia, la maggior parte delle differenze tra i dialetti di SQL sono minori e possono essere facilmente risolte consultando la documentazione del DBMS in questione.

Se decidete di imparare l'SQL per il vostro lavoro di analisti di dati, tenete a portata di mano il nostro foglio informativo sull'SQL per l'analisi dei dati. Fornisce un rapido riferimento ai comandi SQL più comuni.

SQL vs. SAS: quale scegliere?

Cosa dovreste imparare, SQL o SAS? Dipende soprattutto dai vostri obiettivi e da ciò che volete realizzare.

L'SQL è ampiamente utilizzato nei settori che si basano molto sui dati, come la tecnologia, i media, la contabilità e il software. Considerate di imparare l'SQL se volete essere in grado di progettare database e operare su grandi quantità di dati.

SAS è utilizzato principalmente nei settori che si basano sull'analisi avanzata dei dati, come la sanità, la sicurezza, la produzione, la finanza e alcuni sistemi governativi. Dovreste imparare SAS se intendete utilizzare i dati per trovare modelli complicati e prevedere i risultati futuri.

Date un'occhiata a questo confronto caso per caso tra SQL e SAS:

SAS vs. SQL: La conclusione

SQL e SAS possono sembrare inizialmente simili, ma in questo articolo abbiamo messo in luce le differenze di approccio e di utilizzo di questi linguaggi.

Dovreste imparare l'SQL se volete lavorare con i dati in settori come il commercio, la vendita al dettaglio o la tecnologia. È uno strumento potente per organizzare e analizzare i dati e aiutare le aziende a prendere decisioni migliori. L'SQL viene utilizzato per creare report, cruscotti e rispondere a domande importanti come quali sono i prodotti più venduti o come stanno cambiando le preferenze dei clienti. È anche un'abilità fondamentale se si vuole lavorare con strumenti che visualizzano i dati, come Power BI o Tableau.

Dovreste imparare SAS se siete interessati a lavorare in settori come la sanità, la finanza o la pubblica amministrazione, dove l'analisi dei dati e le previsioni sono fondamentali. SAS è particolarmente utile per compiti come la ricerca di schemi nei dati, la previsione di tendenze future o la creazione di rapporti in conformità con le normative più severe. È un ottimo strumento per lavorare con dati sensibili e di grandi dimensioni, come le cartelle cliniche dei pazienti o le transazioni finanziarie, in settori che devono seguire regole e standard specifici.

Prima di concludere, vorrei incoraggiarvi a dare un'occhiata alla nostra traccia SQL per l'analisi dei dati, con oltre 450 esercizi interattivi. Vi insegnerà ciò che dovete sapere per analizzare con successo i dati con SQL. Buon apprendimento!