Un giorno nella vita di un marketer guidato dai dati che usa SQL

Se lavorate nel marketing e volete potenziare le vostre campagne, la comprensione dell'SQL è una svolta. Non è solo per i tecnici: i marketer possono usare l'SQL per ottenere dati dettagliati, analizzare le prestazioni e prendere decisioni più intelligenti. Inoltre, l'SQL rende il lavoro con i database un gioco da ragazzi, aiutandovi a indirizzare il pubblico giusto e a ottimizzare le vostre strategie.

Marketing e database non sembrano andare d'accordo, giusto? Ma lasciate che vi dica che sono un'accoppiata micidiale. Al giorno d'oggi, la maggior parte degli strumenti di marketing si basa sui database e SQL è l'arma segreta che rende tutto più fluido.

Con l'SQL è possibile immergersi nei dati, capire cosa funziona e modificare le strategie per ottenere risultati migliori. Vi spiego come si svolge una giornata di un marketer che utilizza SQL.

Perché essere guidati dai dati è fondamentale

Essere orientati ai dati significa prendere decisioni basate su fatti, non su ipotesi. Invece di sparare nel buio, si analizzano numeri reali per individuare modelli, prevedere tendenze e pianificare la prossima mossa. È come avere una mappa che vi guida: non dovrete più vagare sperando che qualcosa funzioni.

Nel marketing, questo significa mettere i dati dei clienti in primo piano. Si scava in aspetti come l'età, gli acquisti precedenti e persino il comportamento online. Grazie a queste informazioni, è possibile creare campagne che si rivolgono a loro. Ad esempio, se qualcuno ha appena acquistato delle scarpe da corsa, potete consigliargli un'attrezzatura da corsa interessante invece di spammarlo con cose a caso.

E non si tratta solo di personalizzazione, ma anche di efficienza. Quando sapete che cosa funziona (come le campagne e-mail rispetto agli annunci sui social media), potete impiegare il vostro budget e le vostre energie per ottenere i risultati migliori. Il che significa un maggiore ritorno economico.

I dati vi aiutano anche a prendere decisioni migliori senza stressarvi. Strumenti come l'analisi predittiva mostrano le tendenze prima che si manifestino, in modo da essere sempre un passo avanti. E quando si continua a verificare ciò che funziona, si migliora nel tempo: è un vantaggio per tutti.

Quindi, sì, il marketing guidato dai dati è un gioco che cambia le carte in tavola. Si tratta di lavorare in modo più intelligente, non più difficile, e di dare al pubblico ciò che effettivamente vuole.

Uno sguardo alla mia giornata con SQL

Ecco come utilizzo l'SQL per dare forza al mio marketing.

Mattina: Iniziare con i numeri

7:30-8:30: Caffè e aggiornamenti
Prima di tutto, il caffè. Poi scorro le ultime notizie sul marketing. Rimanere al passo con le tendenze e gli strumenti (ciao, aggiornamenti sull'intelligenza artificiale!) mi mantiene in forma.

8:30-10:00: Check-in della campagna
È qui che SQL inizia a brillare. Recupero i dati della campagna per vedere cosa sta funzionando. Tassi di clic? Tassi di conversione? ROI? Li analizzo tutti. Se qualcosa non funziona, lo modifico.

Ecco un esempio di query che potrei eseguire:

SELECT campaign_id, channel, SUM(clicks) AS total_clicks, SUM(conversions) AS total_conversions
FROM marketing_data
WHERE campaign_date BETWEEN '2024-11-01' AND '2024-11-30'
GROUP BY campaign_id, channel;

Questo mi aiuta a individuare le campagne che vanno a gonfie vele e quelle che hanno bisogno di una spinta.

10:00-10:30: Team Sync
Condivido con il mio team le cose buone, quelle cattive e quelle che si possono fare. L'SQL mi fornisce le ricevute, così quando suggerisco di spostare i budget o di raddoppiare i canali vincenti, ho le prove.

Tarda mattinata: Trovare il pubblico perfetto

10:30-12:00: Segmentazione dei clienti
Il prossimo passo è la segmentazione del pubblico. Questa è una delle mie parti preferite. Con SQL, posso raggruppare i clienti in base a fattori quali l'ultimo acquisto o il coinvolgimento con i nostri contenuti. Per esempio:

SELECT customer_id, email, total_spent
FROM customers
WHERE last_purchase_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
AND total_spent > 100;

In questo modo ottengo un elenco solido di persone a cui indirizzare, ad esempio, un'e-mail di upsell. Sapere a che punto sono i clienti nel loro percorso fa la differenza.

Pomeriggio: Ottimizzazione e pulizia

13:00-14:30: Modifiche alle campagne
Dopo pranzo, mi immergo nell'ottimizzazione delle campagne. Se qualcosa è in ritardo, ad esempio un determinato gruppo di annunci o una regione, il SQL mi aiuta a trovare rapidamente il problema.

Ecco un esempio:

SELECT ad_group, region, AVG(cost_per_click) AS avg_cpc, AVG(conversion_rate) AS avg_cr
FROM ad_performance
WHERE campaign_id = '2024_Holiday_Sale'
GROUP BY ad_group, region
ORDER BY avg_cr DESC;

Se vedo che qualcosa non funziona bene, lo aggiusto o lo metto in pausa. Non c'è spreco di budget!

14:30 - 15:30: Pulizia dei dati
I dati disordinati sono un problema. SQL rende la pulizia dei dati un gioco da ragazzi, sia che si tratti di rimuovere i duplicati che di completare i dettagli mancanti.

Per esempio:

DELETE FROM customer_data WHERE email IS NULL OR phone_number IS NULL;

Ora i miei dati sono puliti e pronti per l'azione.

Tardo pomeriggio: Conclusione

15:30-16:30: Reporting
È il momento di mettere tutto insieme. L'SQL mi aiuta a creare report dettagliati, che poi inserisco in strumenti come Tableau per ottenere immagini di grande impatto.

Ecco una query che potrei usare:

SELECT DATE(visit_date) AS day, COUNT(DISTINCT visitor_id) AS total_visitors, SUM(conversions) AS total_conversions
FROM web_traffic
WHERE visit_date BETWEEN '2024-11-01' AND '2024-11-30'
GROUP BY DATE(visit_date)
ORDER BY day;

Queste tendenze mi danno idee per i prossimi passi e aiutano il team a pianificare il futuro.

16:30-17:00: Condividere le intuizioni
Prima di staccare la spina, condivido i miei risultati con il team. Si tratta di utilizzare i dati per fare scelte migliori, che si tratti di lanciare una nuova campagna o di modificarne una esistente.

Sera: Imparare e sperimentare

17:30-18:00: Migliorare le mie competenze in SQL
Mi piace concludere la giornata affinando le mie competenze. Qualche esercizio su LearnSQL.it o la sperimentazione di query avanzate mi permettono di essere sempre all'avanguardia.

18:00-18:30: Esperimenti sui dati
A volte mi limito a giocare con i dati per vedere quali intuizioni posso scoprire, come prevedere le tendenze future o calcolare il valore di vita dei clienti per canale.

Perché SQL + Marketing cambia le carte in tavola

SQL elimina le congetture dal marketing. È possibile vedere cosa funziona, eliminare ciò che non funziona e creare campagne che entrino effettivamente in contatto con le persone. Si tratta di lavorare in modo più intelligente, spendere meglio e ottenere risultati concreti. Se siete pronti a fare un salto di qualità nel marketing, imparare SQL non è un problema.

Volete imparare a usare SQL nella vostra strategia di marketing? Date un'occhiata alla traccia SQL per il marketing su LearnSQL.it. Questa traccia è ricca di lezioni pratiche, tra cui la creazione di segmenti di clienti, l'analisi delle prestazioni delle campagne e l'ottimizzazione delle strategie di marketing con SQL. È tutto ciò di cui avete bisogno per prendere decisioni basate sui dati e portare le vostre competenze di marketing a un livello superiore!